1. 확장성: 특정 서비스만 확장할 수 있어 리소스 사용이 효율적입니다.
2. 독립적 배포: 각 서비스가 독립적으로 배포되므로 업데이트와 배포 주기를 빠르게 할 수 있습니다.
3. 유지보수 용이성: 코드베이스가 분리되어 있어 유지보수가 쉽고, 팀 간 작업 분리가 명확합니다.
4. 장애 격리: 하나의 서비스 장애가 전체 시스템에 영향을 미치지 않으므로 시스템 안정성이 높아집니다.
5. 다양한 기술 스택 사용 가능: 각 서비스가 독립적이므로 서비스마다 최적의 기술 스택을 사용할 수 있습니다.
LLM 기반 마이크로서비스 아키텍처의 구성 예시는 다음과 같습니다:
1. API Gateway: 클라이언트 요청을 적절한 마이크로서비스로 라우팅하는 역할을 합니다.
2. Authentication Service: 사용자 인증 및 권한 부여를 처리합니다.
3. Inference Service: LLM 모델을 사용하여 추론을 수행합니다.
4. Data Service: 모델 학습 및 추론에 필요한 데이터를 관리합니다.
5. Logging and Monitoring Service: 시스템 로그와 성능 모니터링을 담당합니다.