山东大学（威海）数学与统计学院2018级数据科学与人工智能实验班
暑假科研实训项目
指导教师：郭亮
项目成员：小高、小许、小闫、小叶、小E
目录：
- 环境配置（VS2019）
- 公共部分函数讲解
- 读取csv
- 数据标准化
- 数据K折
- 计算RMSE
- 计算准确率
- 预测函数并结合K折计算准确率
- 算法实现
- Simple Linear Regression（简单线性回归）
- Multivariate Linear Regression（多元线性回归）
- Logistic Regression（逻辑回归）
- Perceptron（感知机）
- Classifification and Regression Trees（分类回归树）
- Naive Bayes（朴素贝叶斯）
$k$ -Nearest Neighbors- Learning Vector Quantization（学习向量量化）
- Backpropagation
- Bootstrap Aggregation
- Random Forest（随机森林）
- Stacked Generalization
- CNN
- LSTM
- 简易C语言教程
Github： https://github.com/Gao-Jianxiong-SDUWH/C-machine-learning