Show deep learning code, mainly with Tensorflow This is the Udacity Deep Learning project.
Project A 在这一项目中，你将会从头开始构建一个神经网络，基于真实的数据集来进行预测！通过从零开始搭建神经网络，你将更好地理解梯度下降、反向传播等概念。这些都是我们以后接触更高级工具（如 Tensorflow）前必须掌握的重要概念。在这一项目中，你也将看到，如何运用这些网络来完成实际生活中的预测问题！
Project B 在这一项目中，你需要对 CIFAR-10 数据集 进行图像分类。该数据集包含飞机，狗，猫等类型的图片。你需要先对数据集进行预处理，然后用卷积神经网络对所有样本进行训练。你要先将图像归一化（normalize），对标签进行独热编码（one-hot encode the labels），然后建立卷积层、最大池化层和全连接层。最后，你将看到该模型对样本图像作出的预测结果。