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- 整合好源码和依赖库的完整工程项目，可到Q群共享内下载或Release下载，以Project开头的压缩包文件为源码工程，例：Project_OcrLiteAndroidNcnn-版本号.7z
- 如果想自己折腾，则请继续阅读本说明
- 编译好的demo apk，可以在release中下载，或者Q群共享内下载，文件名例：OcrLiteAndroidNcnn-版本号-cpu-release.apk
- 或者Github下载
Chineseocr Lite Android Ncnn Demo，超轻量级中文OCR Android Demo，支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN) 把onnx模型格式转为ncnn格式，并使用ncnn推理框架进行OCR识别。 代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支
详情请查看 https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
采用ncnn神经网络前向计算框架https://github.com/Tencent/ncnn
- 封装为独立的Library，可以编译为aar，作为模块来调用；
- Native层以C++编写；
- Demo App以Kotlin-JVM编写；
- Android版与其它版本不同，包含了几个应用场景，包括相册识别、摄像头识别、手机IMEI号识别、摄像头身份证识别这几个功能页面；
- 可选择CPU版或GPU版；CPU版仅支持CPU运算，最低支持API21，且安装包体积小；GPU版支持vulkan(GPU加速)，最低支持API24，安装包体积较大；
- opencv 3.4.15(特别说明：4.5.3也可以支持，如果换成cv4，minSdkVersion必须改为24)
- ncnn 20210720
- 升级kotlin: 1.5.31
- 升级gradle: 7.0.2
- 升级各dependencies
- 使用kotlin coroutines代替rxjava
- 编辑build.gradle，把版本定义放到root build.gradle
- 编辑github workflow config，上传aar文件到release
- 升级gradle
- 升级依赖库
- ncnn 20220420，更新后模型支持有变化，需要重新用ncnn自带的onnx2ncnn转换模型
- 高版本的opencv会要求 Minimum required by OpenCV API level is android-24，所以目前仍停留在3.4.15
- 如果不在意MinSdk，可自行下载新版opencv
- 增加相册识别和相机识别停止按钮
- 添加 Java demo
- 适配ncnn 20221128
OcrLiteAndroidNcnn
├── app # demo app
├── capture # 截图
├── common-aar # app引用的aar库
├── keystore # app签名密钥文件
├── OcrLibrary # Ocr引擎库，包含Jni和C++代码
└── scripts # 编译脚本
- Android demo编写：benjaminwan
- 模型开发：DayBreak
- OCR模型版权归DayBreak所有；
- 其它工程代码版权归本仓库所有者所有；
