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Projeto feito para estudo de limpeza de dados e teste de modelos de previsão do tipo Classificação

Primary LanguageJupyter Notebook

Projeto: É possível dizer se duas pessoas irão dar "match"? (Abril de 2023)

Os dados foram coletados de participantes em eventos experimentais de 2002-2004. Durante os eventos, os participantes tiveram um "primeiro encontro" de quatro minutos com todos os outros participantes do sexo oposto. Ao final de seus quatro minutos, os participantes foram questionados se gostariam de ver a pessoa novamente e avaliaram o parceiro em seis atributos: Atratividade, Sinceridade, Inteligência, Diversão, Ambição e Interesses Compartilhados. O conjunto de dados também inclui dados de questionário coletados de participantes em diferentes pontos do processo. Esses campos incluem: dados demográficos, hábitos de namoro, autopercepção em atributos-chave, crenças sobre o que os outros consideram valioso em um parceiro e informações sobre estilo de vida. A base foi alterada para fins do projeto.

As variáveis são:

  • genero
  • idade
  • idade_parceiro
  • raça
  • raça_parceiro
  • Mesma raça?
  • importancia_mesma_raca - o quão importante é ter um parceiro da mesma raça?
  • importancia_mesma_religiao - o quão importante é ter um parceiro da mesma religião?
  • formação - área de formação do participante
  • pref_parceiro_atratividade - o quão importante é atratividade para o parceiro?
  • pref_parceiro_sinceridade - o quão importante é sinceridade para o parceiro?
  • pref_parceiro_inteligencia - o quão importante é inteligência para o parceiro?
  • pref_parceiro_engracado - o quão importante é ser engraçado para o parceiro?
  • pref_parceiro_ambicao - o quão importante é ser ambicioso para o parceiro?
  • pref_parceiro_interessescomuns - o quão importante é ter interesses comuns para o parceiro?
  • avaliacao_atratividade - avaliação do parceiro sobre minha atratividade no dia do evento
  • avaliacao_sinceridade - avaliação do parceiro sobre minha sinceridade no dia do evento
  • avaliacao_inteligencia - avaliação do parceiro sobre minha inteligência no dia do evento
  • avaliacao_engracado - avaliação do parceiro sobre eu ser engraçado no dia do evento
  • avaliacao_ambicao - avaliação do parceiro sobre eu ser ambicioso no dia do evento
  • avaliacao_interessescomuns - avaliação do parceiro sobre termos interesses comuns no dia do evento
  • busco_atratividade - o quanto busco atratividade?
  • busco_sinceridade - o quanto busco sinceridade?
  • busco_inteligencia - o quanto busco inteligência?
  • busco_engracado - o quanto busco ter um parceiro engraçado?
  • busco_ambicao - o quanto busco ambição?
  • busco_interessescomuns - o quanto busco interesses comuns?
  • sou_atrativo - minha autoavaliação
  • sou_sincero - minha autoavaliação
  • sou_inteligente - minha autoavaliação
  • sou_engracado - minha autoavaliação
  • sou_ambicioso - minha autoavaliação
  • parceiro_atrativo - minha avaliação sobre o parceiro
  • parceiro_sincero - minha avaliação sobre o parceiro
  • parceiro_inteligente - minha avaliação sobre o parceiro
  • parceiro_engracado - minha avaliação sobre o parceiro
  • parceiro_ambicioso - minha avaliação sobre o parceiro
  • interessescomunsparceiro - minha avaliação sobre o parceiro
  • esportes - gosto?
  • esportes_tv - gosto?
  • exercicio - gosto?
  • jantares - gosto?
  • museus - gosto?
  • arte - gosto?
  • trilhas - gosto?
  • videogames - gosto?
  • leitura - gosto?
  • tv - gosto?
  • teatro - gosto?
  • filmes - gosto?
  • shows - gosto?
  • musica - gosto?
  • shopping - gosto?
  • yoga - gosto?
  • correlacao_interesses
  • expectativas - Quão feliz você espera estar com as pessoas que conhecer durante o evento de encontros rápidos?
  • quantos_acho_vao_gostar_demim - de 20 pessoas, quantas você acha que vão gostar de você?
  • quantos_matches_acho_terei
  • gostou_parceiro - gostou do seu parceiro?
  • parceiro_gostou_demim_acho - acho que o parceiro gostou de mim?
  • conhecia_parceiro - já conhecia o parceiro previamente?
  • decisao - quero mais um encontro?
  • decisao_parceiro - ele/ela quer mais um encontro comigo?
  • match

O objetivo agora é aplicar os recursos aprendidos para preparar os dados, gerar uma análise e tirar suas conclusões sobre esses dados. Se quiser, também é possível ir além e relacionar variáveis a fim de criar novas variáveis (chamadas de dummies) que serão também consideradas pelo modelo.

EXTRA: Apliquei modelos do tipo classificação ao finalizar a análise e limpeza dos dados.