kivenyangming/SahiConv2d

SAHI主要是为了优化目标检测网络中的注意力机制而设计的，SAHI是SahiConv2d的缩写，全称为Saliency Attentive Histological Image。

它能够自适应地调整感受野大小，从而使神经网络在处理不同尺度的目标时具有更好的性能。SAHI在卷积计算时动态地调整卷积核的权重，使其更加关注感兴趣的区域，从而提高了网络的性能。 在目标检测中，SahiConv2d可以用于替代传统的卷积操作，使得网络能够更好地适应不同的目标和场景，提高目标检测的精度和鲁棒性。