kkxlym

kkxlym's Stars

• shigma/schemastery

  Type driven schema validator

  Language:Vue627

• DSpace/DSpace

  (Official) The DSpace digital asset management system that powers your Institutional Repository

  Language:Java8821.3k

• moby/moby

  The Moby Project - a collaborative project for the container ecosystem to assemble container-based systems

  Language:Go68.4k18.6k

• mhxw/hyperledger

  Blockchain、Hyperledger、Ethereum、Solana、IPFS learning materials / 学习指南

  Language:HTML14643

• RainbowMango/GoExpertProgramming

  《Go专家编程》Go语言快速入门，轻松进阶！

  Language:Go1.9k305

• unknwon/the-way-to-go_ZH_CN

  《The Way to Go》中文译本，中文正式名《Go 入门指南》

  Language:Go34.5k8.6k

• Peng-chengsun/airmedfoundation-terminal

  Airmed Foundation's IPFS + Hyperledger Fabric web client

  1

• knownsec/Pocsuite

  This project has stopped to maintenance, please to https://github.com/knownsec/pocsuite3 project.

  Language:Python1.8k607

• Cc-Edit/dataAcquisition

  前端数据采集，前端异常数据采集，用户行为监控采集，用户前端异常监控，图形化分析插件dataAcquisition（附demo）

  Language:JavaScript18258

• kkxlym/Stock_Market_Sentiment_Analysis

  股市情感分析

  1

• CarryChang/Customer_Satisfaction_Analysis

  基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能；构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。

  Language:Python400126

• kkxlym/UGC-Analysis

  本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况下，再对用户评论进行情感极性分析，通过两者综合考虑，即可解决由于部分用户打分和具体评论情感不一致的问题，增加了平台对于 UGC（User Generated Content）展示的质量，最后对用户打分的结构化数据进行统计和可视化分析，对用户评论信息和售卖情况更加直观的展示。

  1

• algosenses/Stock_Market_Sentiment_Analysis

  股市情感分析

  Language:Python279113

• dongyuanxin/news-emotion

  📉 金融文本情感分析模型

  Language:Python330129

• AimeeLee77/senti_analysis

  利用Python实现酒店评论的中文情感分析

  Language:Python776247

• songyouwei/ABSA-PyTorch

  Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

  Language:Python2k522

• CarryChang/UGC-Analysis

  本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况下，再对用户评论进行情感极性分析，通过两者综合考虑，即可解决由于部分用户打分和具体评论情感不一致的问题，增加了平台对于 UGC（User Generated Content）展示的质量，最后对用户打分的结构化数据进行统计和可视化分析，对用户评论信息和售卖情况更加直观的展示。

  Language:Python4012

• luxueqing/20200513data-analysis

  本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。

  Language:Jupyter Notebook246

• kkxlym/growingio-sdk-ios-autotracker

  GrowingIO Autotracker 具备自动采集基本的用户行为事件，比如访问和行为数据等。目前支持代码埋点、无埋点、可视化圈选、热图等功能。

  1

• fwwdn/sensitive-stop-words

  互联网常用敏感词、停止词词库

  1.2k621

• k5h9999/keywordfilter

  基于分词原理修改写的一个过滤敏感词库，可以改成动态，支持返回敏感词，高亮敏感词，替换敏感词等操作，本敏感词收集了5W多个违法词、敏感词、违禁词，已去重，最新追加了将近1W个最新词，几十个矫正词、变异词。

  Language:Java189114

• growingio/growingio-sdk-ios-autotracker

  GrowingIO Analytics SDK for iOS/macOS/tvOS/watchOS/visionOS.

  Language:Objective-C8934

• sensorsdata/sa-sdk-android

  神策数据官方 Android 埋点 SDK，是一款轻量级用于 Android 端的数据采集埋点 SDK，包含代码埋点、全埋点、点击图和可视化全埋点功能。全埋点通过配合神策官方 Android 埋点插件来实现，神策数据官方 Android 埋点插件使用字节码插桩（ASM）的技术实现 Android 端的全埋点（无埋点、无码埋点、无痕埋点、自动埋点）。

  Language:Java1.3k434

• raychenfj/vue-uweb

  vue 友盟统计埋点插件

  Language:JavaScript16931

• kkxlym/collection

  前端数据采集（数据埋点）

  1

• awhen/Big-data-visualization-system

  Language:JavaScript4425

• observerss/textfilter

  敏感词过滤的几种实现+某1w词敏感词库

  Language:Python2k837

• 534591395/collection

  前端数据采集（数据埋点）

  Language:JavaScript11051

• 534591395/smart_web_data_sdk

  一个智能的web端大数据采集库，支持代码埋点、可视化埋点、abtest

  Language:JavaScript13146

• ipfs/kubo

  An IPFS implementation in Go

  Language:Go16k3k