Курс посвящен изучению основ машинного обучения, нейронных сетей, обработки изображений, видео и текстов.
Файл с заданием на лабораторные работы
Файл с результатами сдачи лабораторных работ (в процессе разработки).
Лекция 2021.01.18 - Numpy
Видео лекции
Лекция 2021.01.19 - Pandas
Лекция 2021.01.25 - Обработка изображений: PIL, SciPy Image Processing
Видео лекции 1
Видео лекции 2
Лекция 2021.02.08-22 - Методы кластеризации.
Видео лекции 1
Видео лекции 2
Лекция 2021.03.01 - Обработка видео при помощи OpenCV.
Видео лекции
Лекция 2021.03.15 - Классификация методами k-ближайших соседей, линейной и логистической регрессии.
Видео лекции 1
Видео лекции 2
Лекция 2021.04.05 - Классификация с использованием деревьев принятия решений.
Видео лекции
Лекция 2021.04.12 - Ансамблевые методы классификации.
Видео лекции
Лекция 2021.04.19, часть 1 - Основы обработки текстов на естественном языке.
Лекция 2021.04.19, часть 2 - Основы регулярных выражений.
Видео лекции
Лекция 2021.04.26, часть 1 - Загрузка данных при помощи requests.
Видео лекции
Лекция 2021.05.14 - Word2Vec - представление текста в виде семантического вектора
Лекция 2021.05.24 - Работа с полтными нейронными сетями в SkLearn.