内容：运行原理，RDD设计，DAG，安装与使用 第1章 Spark的设计与运行原理（大概了解） 1.1 Spark简介 1.2 Spark运行架构 1.3 RDD的设计与运行原理 1.4 Spark的部署模式 第2章 Spark的安装与使用（主要内容） 2.1 Spark的安装和使用 （如果想在window上安装，参考https://blog.csdn.net/SummerHmh/article/details/89518567，之后可以用pyspark或者jupyter上进行学习）（地址有问题，可以使用这个https://www-eu.apache.org/dist/spark/spark-2.4.3/） 2.2 第一个Spark应用程序：WordCount
内容：RDD编程，熟悉算子，读写文件 第3章 Spark编程基础 3.1 Spark入门：RDD编程 3.2 Spark入门：键值对RDD 3.3 Spark入门：共享变量（提升-分布式必备） 3.4 数据读写 3.4.1 Spark入门：文件数据读写
内容：DataFrame,SparkSQL 第4章 4.1 Spark SQL简介 4.2 DataFrame与RDD的区别 4.3 DataFrame的创建 4.4 从RDD转换得到DataFrame
内容：MLlib流设计，特征工程 第6章 Spark MLlib 6.1 Spark MLlib简介 6.2 机器学习工作流 6.2.1 机器学习工作流(ML Pipelines) 6.2.2 构建一个机器学习工作流 6.3 特征抽取、转化和选择 6.3.1 特征抽取：TF-IDF 6.3.4 特征变换：标签和索引的转化 6.3.5 特征选取：卡方选择器