open search practice
curl -XGET https://localhost:9200 -u 'admin:admin' --insecure- admin:admin でログインできる
RDB と概念的に似てる部分が多い
- index: テーブル
- mapping: スキーマ、テーブルの定義
- document: レコード
GET _cat/indices
mapping
type: 文字列、数値、日時 text, keyword keyword 形態素解析しない 文字列のタイムスタンp、id など
fields はあっちが勝手に用意してくれた何か、同じデータをタイプ別ものとして追加してくれてる。 .keyword でアクセスできるようにしてる。
カメラ → 内視鏡カメラ、とかが カメ → カラメでヒットするようになってる。
mapping は index 作成時に登録する。
analyzers settings とかに定義する。
response の構造体に入れたいやつだけ絞る
GET /pieen/_search
{
"_source": "members.blood_type"
}
curl
curl -XGET "https://localhost:9200/pieen/_search" -H 'Content-Type: application/json' -k -u admin:admin -d'
{
"_source": "members.blood_type"
}'POST /pieen3/_doc/afaf_id
GET /pieen3/_search
{
"_source": [
"name"
],
"query": {
"match": {
"blood_type": "A"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"blood_type": {}
}
}
}
GET /pieen3/_search
{
"_source": [
"name"
],
"query": {
"match": {
"name": "加藤"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"blood_type": {}
}
}
}
GET /pieen4/_search
{
"_source": [
"name"
],
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match_phrase": {
"name": "加藤"
}
},
{
"match": {
"name": "加藤"
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {}
},
"type": "fvh"
}
}
スタンダードの analyzer
GET /_analyze
{
"text": [
"すたんだーどの analyzer"
]
}
GET /_analyze
{
"text": [
"第１回 Elastisearch 入門 インデックスを設計する際に知っておくべき事"
],
"analyzer": "kuromoji"
}
fvh: 隣接する em は括るようにしたりできる。
- should は or 演算の意味
- minimum なんかを設定させるべき
- minimum_should_match はつけておいて損がない