/AlibabaTianchi_WeiboPredict

研一机器学习课程大作业之一

Primary LanguagePython

第一步任务

Lexie part

1、比对预测数据和训练数据

2、整理总用户数和微博数

3、找出需要预测用户在训练数据中的历史数据

Elaine part

1、对数据进行分析,找出无用用户(Done)

2、将无用用户整理成一个文档(Done)

3、处理有用用户的转赞评数据(均值、中位数等)(Done)

Koko part

1、整合以上两项内容(整合了一部分)

2、制作一个预测模型

3、生成预测数据,上传到平台检测

12.7工作:

1、对数据进行初步分析,结果如下:

训练数据由\t依次分隔为:用户id, 微博id, 时间, 转发数, 评论数, 赞数, 内容

预测数据由\t依次分隔为:用户id, 微博id, 时间, 内容

预测数据的微博总数是 178297, 且每一条都能够根据'\t'分割成有四个元素的数据

训练数据的微博总数是 1229618,且每一条都能够根据'\t'分割成有七个元素的数据

其中训练数据中转赞评都为零的用户数为35967用户,发了790423条微博。

2、 将所有用户预测的转赞评预测为零,并上传至平台。

注意:

每人可以在这个文件下更新自己的进度,并将代码实时性上传,方便大家了解各自的进度。有问题可以在issue提问,或者我们直接群内交流。加油加油加油~