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level2-3-recsys-finalproject-recsys-03 created by GitHub Classroom

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초개인화 음악 추천 서비스 'Au-Dionysos'🍷

Don't ruin my mood😜!

Au-Dionysos는 당신의 상황, 감정, 취향을 반영한 플레이리스트를 생성해드립니다.
당신의 이야기를 들려주세요.
저희는 당신에게 공감해 멋진 노래🎶를 선물해드릴게요💝




📌개요

사용자의 취향을 담은 태그와 사용자의 감정과 상황을 담은 텍스트를 활용하여
취향 + 감정 + 상황을 모두 반영하는 개인 맞춤형 음악 추천 서비스🎧

Au-dionysos(로그인,1차배포)


✏️배경

이른바 부캐의 시대. 한 사람의 내면 안에 시간, 장소, 상황에 따른 다양한 자아가 존재합니다.
하지만 기존의 음악 스트리밍 서비스에서는 실시간으로 달라지는 취향과 니즈를 모두 반영하는 것은 어렵습니다.
그에 따라, 선곡 리스트, 유튜브 플레이리스트 등 누군가가 큐레이팅한 플레이리스트를 이용하는 사용자들이 증가하고 있습니다.


💬기대효과

  • 사용자의 감정과 상황 정확하고 세세하게 반영
  • 초개인화 경험 제공
  • 사용자의 시간 절약
  • 사용자의 serendipity 실현

📚서비스 아키텍처

서비스 아키텍처

📚데이터베이스 구조

데이터베이스 구조


📚모델 아키텍처

모델 아키텍처

✨팀 소개


김수빈_T6021 박시우_T6060 백승빈_T6075 이재권_T6131 이진민_T6139 장재원_T6149
 

📓역할

이름 역할
김수빈 프로젝트 기획, LangChain 기반 Chat2Tag 모델 구현, 데이터-모델 파이프라인 설계
박시우 데이터 수집 및 전처리, DB 구축 및 백엔드 구현, UI 태그 추천 로직 구현
백승빈 프론트엔드 구현, 서버 관리 및 서비스 배포, 서비스 테스트 구현
이재권 데이터 전처리, 추천 시스템 설계 및 구축, GraphSAGE 모델링
이진민 백엔드 구현, 테스트 데이터셋 수집
장재원 데이터 전처리 및 임베딩, 추천 시스템 설계 및 구축, Content 기반 모델링

📆프로젝트 타임라인

서비스 아키텍처



📁추가 자료