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다변량분석_고려대 강필성 교수님 강의 정리

Primary LanguageR

다변량 분석

개념설명

1. Association Rule Mining

  • 연관 규칙 분석

2. Basic Clustering

  • 군집화 분석 기본 개념 / Dunn Index / Silhouette

3. K-Means / Hierarchical Clustering

  • K 평균 클러스터링 / 계층적 클러스터링

4. Multiple Linear Regression

  • 다중 회귀 분석

R 실습

1. R - Association Rule Mining

  • titanic Survived 분석 / Groceries 분석
  • 사용 패키지 : arules / arulesViz / wordcloud

2. R - K-Means Clustering 1

  • K-Means Clustering
  • 사용 패키지 및 모듈 : kmeans / clValid / plotrix

3. R - Hierarchical Clustering 2

  • Hierarchical Clustering
  • 사용 패키지 및 모듈 : hclust / clValid /

4. R - Multiple Linear Regression

  • MultipleLinearRegression
  • 사용 패키지 및 모듈 : moment