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部署本地的paddlespeech-tts，支持设置微调后的模型以及并发数

Primary LanguagePython

PSTTS-local

部署本地的paddlespeech-tts，支持设置微调后的模型以及并发数

首先将静态模型和你微调后的模型放入 ./inference 下

然后安装环境

首先你需要安装paddle https://www.paddlepaddle.org.cn/

然后运行

pip install pytest-runner -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install paddlespeech -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements.txt

安装其它环境

如图为文件路径 image

本地生成文件

修改 main1.py 中的内容 exp_name 为你的微调后导出的文件夹名， text_dict 为你要生成的文本内容，修改完成后在终端中输入 python main1.py 运行即可

通过web请求生成并下载音频文件

修改 get_models.py 文件中的内容 exp_name 为你的微调后导出的文件夹名，voc 为要使用的声码器（声码器可选 【PWGan】【WaveRnn】【HifiGan】），num 为进程池大小，每个进程要消耗1.5g左右的内存。

修改完成在终端中输入以下命令启动服务器

uvicorn main:app --reload --port 25566

然后你可以通过访问本机的127.0.0.1:25566来生成并下载音频，示例如下：

http://127.0.0.1:25566/tts/?sentence=你好世界&alpha=1.2

其他

默认音频文件生成位置：work/exp_test/wav_out

todo

声学模型不需要并发，之后会优化掉，内存占用也会小很多