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CUAI-2022-Summer-CV-3-team

segmentation은 image 크기가 달라도 학습할 수 있다 근데 코드들 보면 사람들이 다 iamge size 256x256으로 맞추던데? FCN은 이미지 크기 달라도 학습 할 수 있다

rand augment의 경우 epoch을 돌릴때 augmentaion 종류 중에 하나가 랜덤으로 사용된다 따라서 epoch을 늘릴 때 augmentation을 늘린 게 효과를 발휘한다

fastai, w&b data loader + converting + augmentation / model(unet, swim transformer) / train / inference

  1. Unet Fastai baseline 코드 error 고쳐나가면서 실행해보기
  2. model 자리에 swim transformer 적용해보기
imports / paths / additionals / random choice / augmentations / Dataset / image patching / model(swim transformer) / window functionalities / Upent_Net+MLP / configuration / Folds / competition Metric / validation / initialization / training 3. 속성데이터 추가(aspp) 4. dataaugmentation 방법 추가해보기 5. loss function (lovasz)(dice) 6. fastai를 pytorch 로 바꿔보기

pull reqeust 하는 법

  1. origin repo를 fork
  2. fetch upstream
  3. modify
  4. pull request
  5. origin repo에서 merge
  6. repeat 2-5
  • 모든 사람이 봐야 할 수정사항이 있다면 pull request로 작성하기 (새로운 버전의 코드 등)

data

dataset volume number of data
origin 9.39g 351
256 318m 2791
512 1.32g 2895
128 87m 3148

code