每週整理一篇計算機視覺/機器學習/深度學習相關領域的論文
Post my notes of papers in CV/ML/DL field weekly.
聲明：
- 我認為目前英文資源的數量遠大於中文資源，所以這裡主要會使用中文。
- 所有筆記都是我讀完論文後寫出來的，出自於我自己的理解或者部分參考他人筆記，無法保證內容正確性，請斟酌閱讀。
Disclaimers:
- I think that resources in English are abundant and much more than those in Chinese, so here will mainly be in Chinese.
- All of notes here is mainly my personal opinion after reading papers, and partly refers to other's notes, so the correctness is not guaranteed.
2018/10/26: 一篇贏得 ICCV 2017 PoseTrack 冠軍的論文，提出了 3D Mask R-CNN 來保留一部影片裡時間上的資訊。
2018/10/31: 一篇獲得 ECCV 2018 Best Paper Honorable Mention 的論文，提出了新的 Normalization 方法。
2018/11/18: 提出一個 weight transfer function，將 detection head 的參數轉移給 segmentation head。
2018/12/06: 利用 visual data 來學習、模仿狗的行為，並且將新的 representation 應用到其他 task。
2018/12/20: 一篇 CVPR 2018 Best Paper Award，將 task 間的關聯性量化，藉此找出最佳的 transfer learning policy。
2019/01/10: 2018 CVPR poster，試圖解決如何從一部足球比賽的影片 construct 出 3D 場景，提升觀賽體驗。
2019/03/05: 2018 CVPR spotlight，來自 Mask R-CNN 作者群，探討人與物體之間的互動關係，使用 target localization。
2019/03/12: 2019 CVPR oral，在 Mask R-CNN 的架構上提出 MaskIoU，可以更精確地衡量 mask quality。
2019/03/19: 來自 CMU 的一篇 2019 CVPR，利用 FSAF module 來取代傳統 FPN 中的 heuristic feature selection。
2019/03/30: 一篇 CVPR 2018 poster，提出 Scale-Transferrable Module 試圖做出更有效的 up-sampling。
2019/05/07: 一篇 NIPS 2018 poster，藉由可學習的 network 來增加 anchor 的自由度，並且能更佳適應不同的資料分佈。
2019/05/14: 藉由預測的 center point 來幫助偵測物體位置，在 MS-COCO 上取得了 one-stage 中最好的表現。