kubeop/k8s

Deploy a Production Ready Kubernetes High Availability Cluster with Binary

支持的发型版

• AlmaLinux 8，9
• RockyLinux 8，9
• TencentOS 3.1
• Ubuntu Server 20.04，22.04
• Debian 12

支持组件

• Core
  • kubernetes
  • etcd
  • containerd
• Network Plugin
  • cni-plugins
  • calico
  • cilium
  • flanneld
  • kube-router
• Application
  • coredns
  • node-local-dns
  • metrics-server
  • nvidia_device_plugin

开始配置

配置Ansible控制端

建议根据下表安装合适的Python版本和Ansible版本

组件	版本
AlmaLinux/RockyLinux	>=8
Python	>=3.9
Ansible	>=2.14.0

安装Ansible

# 安装ansible
dnf -y install ansible

# 查看ansible使用的python版本
ansible --version

# 查看netaddr网络模块版本
dnf list | grep netaddr

# 根据前面查询的版本信息，选择跟ansible匹配的python版本的netaddr
dnf -y install python3-netaddr

• 控制节点和被控节点Python版本尽量保持一致，否则执行可能出现问题。
• 不同Python版本Anisble支持矩阵详情，请参考：https://docs.ansible.com/ansible-core/devel/reference_appendices/release_and_maintenance.html#ansible-core-support-matrix

修改 inventory

请按照inventory模板格式修改对应资源

• 当haproxy和kube-apiserver部署在同一台服务器时，请确保端口不冲突。

配置 group_vars

编辑group_vars/all.yml文件，根据自己的实际环境进行配置。

请注意：

• Kubernetes 的最低版本要求为 v1.26

• 请尽量将etcd安装在独立的服务器上，不建议跟master安装在一起。数据盘尽量使用SSD盘。

• Pod 和Service IP网段建议使用保留私有IP段，建议（Pod IP不与Service IP重复，也不要与主机IP段重复，同时也避免与docker0网卡的网段冲突）从以下网段及子网选择：

  • Pod 网段
    • A类地址：10.0.0.0/8
    • B类地址：172.16.0.0/12
    • C类地址：192.168.0.0/16
  • Service网段
    • A类地址：10.0.0.0/16-24
    • B类地址：172.16-31.0.0/16-24
    • C类地址：192.168.0.0/16-24

• 如是离线环境，提前将相关包下载放到内网下载服务器，然后将groups/all.yml替换为内网下载地址即可（确保可以使用yum/apt/dnf等安装系统依赖包）

挂载数据盘

如已经自行格式化并挂载目录，可以跳过此步骤。

ansible-playbook fdisk.yml -i inventory -e "disk=sdb dir=/data"

• 可选变量-e "disk=sdb dir=/data num=1"

如果是NVME的磁盘，请使用以下方式:

ansible-playbook fdisk.yml -i inventory -e "disk=nvme0n1 dir=/data num=p1"

⚠️：

• 此脚本会格式化{{disk}}指定的硬盘，并挂载到{{dir}}目录。
• 同时会将/var/lib/etcd、/var/lib/containerd、/var/lib/kubelet、/var/log/pods数据目录绑定到此数据盘{{dir}}/containers/etcd、{{dir}}/containers/containerd、{{dir}}/containers/kubelet、{{dir}}/containers/pods目录，以达到多个数据目录共用一个数据盘，而无需修改kubernetes相关数据目录。

如需不同目录挂载不同数据盘，可以使用以下命令单独挂载

ansible-playbook fdisk.yml -i inventory -l etcd -e "disk=sdb dir=/var/lib/etcd" --skip-tags=bind_dir

如已经格式化并挂载过数据盘，可以使用以下命令将数据目录绑定到数据盘

ansible-playbook fdisk.yml -i inventory -l master,worker -e "disk=sdb dir=/data" -t bind_dir

下载离线包

# 如从自建文件服务器下载，请修改group_vars/all.yml文件中的默认下载地址
ansible-playbook download.yml

• 请确保Ansible控制端可以访问Internet，否则无法下载离线安装包。
• 或在其他Internet节点下载后，按照要求目录结构拷贝到{{ download.dest }}目录中也可。

同步镜像

# 建议将group_vars/all.yml中定义的镜像自行同步至私有镜像仓库中，官网或代理可能不稳定或失效。
# 建议使用 https://github.com/AliyunContainerService/image-syncer/releases 同步
# 我已将相关镜像同步至阿里云镜像仓库, https://github.com/kubeop/sync_images.git
# 如需增加镜像或缺少镜像版本，请提交PR

安装GPU驱动

当集群节点为GPU节点时，请先按照以下步骤安装驱动

# 查看显卡信息（若找不到lspci命令，可以安装 yum install pciutils）
lspci | grep -i nvidia

# 查看内核版本
uname -r

# 查看可以安装的kernel-devel版本
yum list | grep kernel-devel

# 安装kernel-devel（安装的版本要和当前内核版本一致）
yum install -y kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

# 安装gcc dkms
yum -y install gcc dkms

# 查看nouveau加载情况
lsmod | grep nouveau

# 阻止 nouveau 模块加载
cat >  /etc/modprobe.d/blacklist.conf << EOF
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
EOF

# 重新建立initramfs image文件（此步骤操作完成之后，需重启机器）
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

# 安装驱动
bash NVIDIA-Linux-x86_64-470.199.02.run

# 验证驱动是否安装成功
nvidia-smi

# 添加nvidia-container-toolkit软件源
# 企业内部建议使用nexus配置nvidia-container-toolkit软件源的代理，并将group_vars/all.yml中repo修改为nexus代理地址，即可实现自动安装
# 其他操作系统请参考: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#linux-distributions
# Almalinux/Rockylinux
cat  >  /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo  << EOF
[nvidia-container-toolkit]
name=nvidia-container-toolkit
baseurl=https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/\$basearch
repo_gpgcheck=1
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
EOF

# Ubuntu
# 导入gpg
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg 
# 配置apt源
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/\$(ARCH) /" > /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

# 安装nvidia-container-toolkit
# Almalinux/Rockylinux
yum -y install nvidia-container-runtime nvidia-container-toolkit

# Ubuntu
apt -y install nvidia-container-runtime nvidia-container-toolkit

部署集群

# 执行之前，请确认已经进行过磁盘分区
# 执行之前，请确认已经执行ansible-playbook download.yml完成安装包下载
ansible-playbook cluster.yml -i inventory

如是公有云/私有云环境，使用公有云/私有云的负载均衡即可（需提前配置好负载均衡），无需安装haproxy和keepalived。

ansible-playbook cluster.yml -i inventory --skip-tags=haproxy,keepalived

• 默认会对节点进行初始化操作，集群节点会取主机名最后两段和IP作为集群节点名称。

如果想让master节点也进行调度，可以使用以下参数

ansible-playbook cluster.yml -i inventory --skip-tags=create_master_taint

扩容节点

扩容master节点

扩容时，建议注释inventory文件master组中旧服务器信息，仅保留扩容节点的信息。

格式化挂载数据盘

ansible-playbook fdisk.yml -i inventory -l ${SCALE_MASTER_IP} -e "disk=sdb dir=/data"

执行生成节点证书

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -t cert

执行节点初始化

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -l ${SCALE_MASTER_IP} -t verify,init

执行节点扩容

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -l ${SCALE_MASTER_IP} -t master,containerd,worker --skip-tags=bootstrap,create_worker_label

扩容worker节点

扩容时，建议注释inventory文件worker组中旧服务器信息，仅保留扩容节点的信息。

格式化挂载数据盘

ansible-playbook fdisk.yml -i inventory -l ${SCALE_MASTER_IP} -e "disk=sdb dir=/data"

执行生成节点证书

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -t cert

执行节点初始化

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -l ${SCALE_WORKER_IP} -t verify,init

执行节点扩容

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -l ${SCALE_WORKER_IP} -t containerd,worker --skip-tags=bootstrap,create_master_label

替换集群证书

先备份并删除证书目录{{cert.dir}}，重新创建{{cert.dir}}，并将token、sa.pub、sa.key文件拷贝至新创建的{{cert.dir}}（这三个文件务必保留，不能更改），然后执行以下步骤重新生成证书并分发证书。

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -t cert,dis_certs

然后依次重启每个节点。

重启etcd

ansible -i inventory etcd -m systemd -a "name=etcd state=restarted"

验证etcd

etcdctl endpoint health \
        --cacert=/etc/etcd/pki/etcd-ca.pem \
        --cert=/etc/etcd/pki/etcd-healthcheck-client.pem \
        --key=/etc/etcd/pki/etcd-healthcheck-client.key \
        --endpoints=https://10.43.75.201:2379,https://10.43.75.202:2379,https://10.43.75.203:2379

逐个删除旧的kubelet证书

ansible -i inventory master,worker -m shell -a "rm -rf /etc/kubernetes/pki/kubelet*"

• -l参数更换为具体节点IP。

逐个重启节点

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -l ${IP} -t restart_apiserver,restart_controller,restart_scheduler,restart_kubelet,restart_proxy,healthcheck

• 如calico、metrics-server等服务也使用了集群证书，请记得一起更新相关证书。
• -l参数更换为具体节点IP。

重启网络插件

kubectl get pod -n kube-system | grep -v NAME | grep cilium | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n kube-system delete pod

• 更新证书可能会导致网络插件异常，建议重启。
• 示例为重启cilium插件命令，请根据不同网络插件自行替换。

升级kubernetes版本

请先编辑group_vars/all.yml，修改kubernetes.version为新版本。

下载新版本安装包

ansible-playbook download.yml

安装kubernetes组件

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -t install_kubectl,install_master,install_worker

更新配置文件

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -t dis_master_config,dis_worker_config

然后依次重启每个kubernetes组件。

ansible-playbook cluster.yml -i inventory -l ${IP} -t restart_apiserver,restart_controller,restart_scheduler,restart_kubelet,restart_proxy,healthcheck

• -l参数更换为具体节点IP。

清理worker节点

ansible-playbook reset.yml -i inventory -l ${IP} -e "flush_iptables=true enable_dual_stack_networks=false"