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CIKM 2019 E-Commerce AI Challenge - 超大规模推荐之用户兴趣高效检索

CIKM-CUP-2019-TRACK2-rank10

solution implement(之后会上传代码).

CIKM 2019 EComm AI - Efficient and Novel Item Retrieval for Large-scale Online Shopping Recommendation

队伍名称

kupu

  • 初赛 43/1003
  • 复赛 10/1003 主要是内存很小,数据要采样,如果数据量可以再大一点,结果应该可以更好:(

赛题地址(competition address):

赛题解释(competition explanation):

这是一个推荐topK类型的问题.
要从全量商品库中精确地检索到用户最感兴趣的topK个商品,并且要求时间复杂度在O(n)以下(TRACK1没有时间复杂度要求),即避免穷举计算.

提供方案的时间复杂度必须在O(n)以下才被视作有效
对于类似于构建索引结构的预处理操作,其处理流程不计入时间复杂度计算

初赛与复赛的评价指标不一样,所以初赛复赛的解决方案会不太相同

  • 初赛指标: 推荐的item可以包含之前点击过的
  • 复赛指标: 推荐的item不能包含之前点击过的<br

方案说明

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