/DS-MATERIALS

Полезные материалы прикладного потока

Primary LanguageJupyter Notebook

DS-MATERIALS

Материалы прикладного потока ФИВТ Весна 2020.

Для изменения ссылок на свой репозиторий после клонирования : python3 change_readme.py your_github (например python3 change_readme.py topogar)

Статистика ML лекции ML семинары Доп. главы анализа данных
Свойства МНК. Язык R.
Презентация
Введение в R (pdf, ipynb)
Работа с данными в R (pdf, ipynb)
Линейная регрессия в R (pdf, ipynb)
Регуляризация в линейной регрессии.
Оценка параметров в Лассо-регрессии.
Терминология
Методы оптимизации (pdf, ipynb)
Регуляризация (pdf, ipynb)
Подбор гиперпараметров (pdf, ipynb)
Кросс-валидация (pdf, ipynb)
Техническая часть по Python.
Profiling (pdf, ipynb)
Make Python fast again (pdf, ipynb)
Анализ остатков (pdf)
GLM (pdf
Классификация (pdf)
Пример на гетероскедастичность (ipynb)
Логистическая регрессия. Классификация. Логистическая регрессия.
Разбор задачи 3 из ДЗ (pdf, ipynb)
Pipelines (pdf, ipynb)
Логистическая регрессия в sklearn и метрики классификации (pdf, ipynb)
Многоклассовая логистическая регрессия в sklearn (pdf, ipynb)
Временные ряды (pdf)
Байесовский классификатор. Непараметрические методы регрессии. (pdf)
KNN (pdf, ipynb)
Ядерные методы (pdf, ipynb)
Наивный байес + спам (pdf, ipynb)
Решающие деревья (pdf) Разбор задачи 2 из ДЗ-2 (pdf, ipynb)
Метрики качества классификации, ч.2 (pdf, ipynb)
Решающие деревья в sklearn (pdf, ipynb)
Временные ряды.
ARIMA в Python (pdf, ipynb)
Временные ряды в R (pdf, ipynb)
Facebook Prophet (сайт, habr
Понижение размерности, PCA, SVD.
Разбор задачи 2 из ДЗ-2 (pdf, ipynb)
Проклятие размерности (pdf, ipynb)
PCA, простые примеры (pdf, ipynb)
PCA на лицах (pdf, ipynb)
PCA картинки (pdf, ipynb)
Bias-Variance разложение, случайный лес (pdf) Визуализация решающих деревьев (pdf, ipynb)
Случайный лес в sklearn (pdf, ipynb)
ExtraTrees и RF (pdf, ipynb)
Детектирование аномалий (pdf)
Аномалии в sklearn (pdf, ipynb)
Разбор ML ДЗ 9 (pdf, ipynb)
t-SNE, UMAP
t-SNE в sklearn (pdf, ipynb)
Презентация о UMAP (pdf)
Градиентный бустинг, ансамбли моделей (pdf) Разбор ДЗ по написанию дерева (pdf, ipynb)
Разбор ДЗ по случайному лесу (pdf, ipynb)
Переобучение случайного леса (pdf, ipynb)
Градиентный бустинг в sklearn (pdf, ipynb)
Последовательный анализ. Детектирование аномалий : временные ряды (pdf)
Статистика ДЗ-9 разбор (1, 2)
Robust Random Cut Forest
Seasonal Hybrid EDS
Корреляционный анализ (pdf)
Корреляция в scipy (pdf, ipynb)
Примеры на вещественные признаки (pdf, ipynb)
Примеры на категориальный признаки (pdf, ipynb)
Пример на UMAP (pdf, ipynb)
Работа с признаками, отбор признаков (pdf)
DS соревнования (pdf)
Дисперсионный анализ : две выборки. Часть 1.
Презентация по ДА (pdf)
Введение в АБ-тесты (pdf)
Яндекс метрика (pdf)
Анализ зависимостей в R (pdf, ipynb)
Критерии ДА в scipy (pdf, ipynb)
Эксперименты с ДА (pdf, ipynb) Критерии ДА в R (pdf, ipynb)
Градиентный бустинг, ансамбли моделей (pdf) XGBoost, Catboost
Разбор ДЗ по градиентному бустингу (pdf, ipynb)
Ноутбуки по XGBoost и CatBoost (pdf, ipynb)
Настройка параметров в бустинге (pdf, ipynb)
Решение конкурса Beeline BigData (pdf, ipynb)
Дисперсионный анализ : две выборки. Часть 2. (pdf)
Критерии в scipy (pdf, ipynb)
ДА на примере клиентов телекома (pdf, ipynb)
Критерии ДА в R (pdf, ipynb)
SVM (pdf) SVM в sklearn (pdf, ipynb)
Решение задания 5А (pdf)
Решение задачи 6.2 (pdf, ipynb)
Kaggle решение 1 (pdf, ipynb)
Kaggle решение 2 (pdf, ipynb)
AB-тестирование (Илья Ирхин) (pdf) Нейронные сети (pdf) Задания на семинар (zip)
Методы оптимизации (pdf, ipynb)
Дисперсионный анализ : две выборки. Часть 3. (pdf)
Разбор задачи 4 из ДЗ 7 (pdf, ipynb)
Эксперименты с комбинированием критериев (pdf, ipynb)
Кластеризация (pdf) Решение ДЗ-7 (pdf, ipynb)
Методы кластеризации в sklearn (pdf)
Пример на EM-алгоритм (pdf, ipynb)
Задача и решение (pdf, ipynb)
Практическая аналитика (pdf) Нейронные сети (pdf) Семинар (pdf, ipynb)
Решение семинара (pdf, ipynb)
Дисперсионный анализ : несколько выборок (pdf)
Разбор ДЗ (pdf, ipynb)
Критерии в scipy (pdf, ipynb)
Анализ факторов, влияющих на внебрачные отношения (pdf, ipynb)
Критерии в R (pdf, ipynb)
Пользователи Хабра (pdf, ipynb)
Нейронные сети и анализ изображений (pdf)
Семинар (pdf, ipynb)
Решение семинара (pdf, ipynb)
Анализ причинности : парадокс Симпсона (pdf)
Анализ причинности : графы, интервенция.
Анализ причинности : выводы по графам.
Анализ причинности : построение графов (pdf)
Bnlearn (pdf, ipynb)
Решение 1 номера из ДЗ-10 (pdf, ipynb)
Решение 5 номера из ДЗ-10 (pdf, ipynb)
Конспект (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16)