Gwiazda

graf

Pytania

  1. Jak zmieniała się w czasie średnia długość życia w rozróżnieniu na płeć w poszczególnych krajach?
  2. W których krajach i których kwartałach była największa dysproporcja pomiędzy kobietami, a mężczyznami?
  3. W którch krajach społeczeństwo najardziej się starzeje ?
  4. Czy jest korelacja ilości łóżek oraz nakładów na służbę zdrowia do długości życia ? Jeśli tak to w których krajach?
  5. W których kwartałach w każdym kraju był największy spadek ludności ? (np wojny)
  6. W których krajach jest najwięcej nastolatków (z podziałem na płeć) ?
  7. Ile jest na świecie analfabetów (z podziałem na lata) ?
  8. Czy jest korelacja ilości analfabetów (procentowo) do długości życia ?
  9. Kraje z najlepszym bilansem długość życia/wydatki na opiekę zdrowotną
  10. Kraje z najgorszym bilansem długość życia/wydatki na opiekę zdrowotną
  11. Lista krajów ze stosunkiem liczby ludności do nakładów na służbę zdrowia

Dane (dla każdego kraju, od 1960 do 2015)

  • Gender_StatsData.csv (grupa wiekowa wyliczna)
    • Life expectancy at birth, male (years) - SP.DYN.LE00.MA.IN
    • Life expectancy at birth, female (years) - SP.DYN.LE00.FE.IN
  • EdStatsData.csv - wyniki rzadkie - w niektórych latach.
    • Adult illiterate population, 15+ years, female (number) - UIS.LP.AG15T99.F
    • Adult illiterate population, 15+ years, male (number) - UIS.LP.AG15T99.M
  • HNP_StatsData.csv
    • Female population 00-04 - SP.POP.0004.FE

    • Female population 05-09 -SP.POP.0509.FE

    • Female population 10-14 - SP.POP.1014.FE

    • Female population 15-19 - SP.POP.1519.FE

    • Female population 20-24 - SP.POP.2024.FE

    • Female population 25-29 - SP.POP.2529.FE

    • Female population 30-34 - SP.POP.3034.FE

    • Female population 35-39 - SP.POP.3539.FE

    • Female population 40-44 - SP.POP.4044.FE

    • Female population 45-49 - SP.POP.4549.FE

    • Female population 50-54 - SP.POP.5054.FE

    • Female population 55-59 - SP.POP.5559.FE

    • Female population 60-64 - SP.POP.6064.FE

    • Female population 65-69 - SP.POP.6569.FE

    • Female population 70-74 - SP.POP.7074.FE

    • Female population 75-79 - SP.POP.7579.FE

    • Female population 80+ - SP.POP.80UP.FE

    • Male population 00-04 - SP.POP.0004.MA

    • Male population 05-09 - SP.POP.0509.MA

    • Male population 10-14 - SP.POP.1014.MA

    • Male population 15-19 - SP.POP.1519.MA

    • Male population 20-24 - SP.POP.2024.MA

    • Male population 25-29 - SP.POP.2529.MA

    • Male population 30-34 - SP.POP.3034.MA

    • Male population 35-39 - SP.POP.3539.MA

    • Male population 40-44 - SP.POP.4044.MA

    • Male population 45-49 - SP.POP.4549.MA

    • Male population 50-54 - SP.POP.5054.MA

    • Male population 55-59 - SP.POP.5559.MA

    • Male population 60-64 - SP.POP.6064.MA

    • Male population 65-69 - SP.POP.6569.MA

    • Male population 70-74 - SP.POP.7074.MA

    • Male population 75-79 - SP.POP.7579.MA

    • Male population 80+ - SP.POP.80UP.MA

    • Hospital beds (per 1,000 people) - SH.MED.BEDS.ZS (dane rzadkie)

    • Health expenditure per capita (current US$) - SH.XPD.PCAP