Pinned Repositories
algorithm-cpp
algorithm-cpp projects
faster-livo-lsf
将fast-livo视觉部分移植到faster-lio中，使用体素的地图表征形式
Hipe-Threadpool-Framework
采用C++11编写的高性能、跨平台、简单易用且功能强大的线程池框架（threadpool framework）
l-sf
LightTrack_openvino
本仓库基于 Intel OpenVINO Toolkit 部署 LightTrack 跟踪算法，包含 Python、C++ 两种语言的推理代码.
Linfer
基于TensorRT的C++高性能推理库，Yolov10, YoloPv2，Yolov5/7/X/8，RT-DETR，单目标跟踪OSTrack、LightTrack。
Nanodet_openvino_quant_deploy
本仓库在OpenVINO推理框架下部署Nanodet检测算法，并重写预处理和后处理部分，具有超高性能！让你在Intel CPU平台上的检测速度起飞！ 并基于NNCF和PPQ工具将模型量化(PTQ)至int8精度，推理速度更快！
Notes
学习笔记
tensorRT_Pro
C++ library based on tensorrt integration
Track-trt
基于 TensorRT 的 C++ 高性能单目标跟踪推理，支持算法OSTrack、LightTrack。
l-sf's Repositories
l-sf/Linfer
基于TensorRT的C++高性能推理库，Yolov10, YoloPv2，Yolov5/7/X/8，RT-DETR，单目标跟踪OSTrack、LightTrack。
l-sf/Track-trt
基于 TensorRT 的 C++ 高性能单目标跟踪推理，支持算法OSTrack、LightTrack。
l-sf/LightTrack_openvino
本仓库基于 Intel OpenVINO Toolkit 部署 LightTrack 跟踪算法，包含 Python、C++ 两种语言的推理代码.
l-sf/Nanodet_openvino_quant_deploy
本仓库在OpenVINO推理框架下部署Nanodet检测算法，并重写预处理和后处理部分，具有超高性能！让你在Intel CPU平台上的检测速度起飞！ 并基于NNCF和PPQ工具将模型量化(PTQ)至int8精度，推理速度更快！
l-sf/Notes
学习笔记
l-sf/l-sf
l-sf/algorithm-cpp
algorithm-cpp projects
l-sf/faster-livo-lsf
将fast-livo视觉部分移植到faster-lio中，使用体素的地图表征形式
l-sf/Hipe-Threadpool-Framework
采用C++11编写的高性能、跨平台、简单易用且功能强大的线程池框架（threadpool framework）
l-sf/tensorRT_Pro
C++ library based on tensorrt integration