la3rence/kubernetes-springboot-demo

使用 Kubernetes 编排最简单的 Spring Boot 2.x，并与 Redis 做了简单交互。可以学习基础的 Deployment、Pod、Service、Ingress、HPA 用法。Ingress 分支包含了滚动更新的 demo。

基于 Kubernetes 编排的 Spring Boot (Redis) 应用

环境准备

• Docker 19
• Kubernetes 1.19

本地可选步骤

如果要在本地编译并构建 Spring Boot Docker 镜像，需要环境：

• Maven 3
• JDK 8

mvn clean package
mvn dockerfile:build
docker tag kubernetes-springboot-demo:0.0.2 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/dockerhub2019/spring:0.0.2   

上述步骤可直接跳过。

直接部署

创建 Redis 服务的 Deployment。 若本地无镜像则自动从仓库在线拉取：

kubectl apply -f redis-deployment.yaml

查看 Pod 状态：

kubectl get pods                                                                                                                                                                          

创建 Service，仅在集群内部暴露 Redis 服务：

kubectl apply -f redis-service.yaml

创建 Spring Boot 的 ConfigMap (application.properties)：

kubectl apply -f spring-config.yaml

创建 Spring Boot 服务的 Deployment。 若本地无镜像则自动从仓库在线拉取：

kubectl apply -f spring-deployment.yaml

创建 Spring Boot 的 Service。且对外暴露 HTTP 服务：

kubectl apply -f spring-service.yaml

查看 Service 状态：

kubectl get svc

伸缩 Spring Boot 副本数量(手动)，Service 会自动反向代理以实现负载均衡：

kubectl scale deployments/spring-boot --replicas=3  

水平自动弹性伸缩

首先确保 Kubernetes 集群中部署了 Metrics Server 来获取 CPU 指标等度量。 你可以使用 kubectl top pod 来验证成功与否。

Kubernetes 根据 Deployment 定义的 Resource Limit 来发起 Auto Scale, 执行：

kubectl autoscale deployment spring-boot --cpu-percent=50 --min=1 --max=5

或者

kubectl apply -f hpa.yaml

观察此时 Pod 的数量变化。