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课题组deep learning学习小组

Primary LanguageJupyter Notebook

课题组deep learning学习小组

简介

我创建了三个分支,分别是陈哲、卢啸岩、兰凯鹏的姓名全拼,以后每个人做的东西都传到自己的分支上。不要在master分支上做任何修改! 大家不用参加什么杂七杂八的网上培训了,在这里,咱们就可以一起把深度学习学好(前提是我布置的任务要认真完成)。

注意事项

  • data文件夹放到根目录的上一级,因为这个文件夹可能很大,GitHub仓库是有容量限制的。根目录里面也可以创建一个data文件夹,如果数据很小(比如小于40M),就可以放到这里
  • 不懂的地方及时问我

任务

2019年5月17日——2019年5月24日

  • 熟悉四个最基础最常用的git命令,分别是git add, git commit, git push, git pull。
  • 学会pytorch的使用。把notebook中00,02,03,04,05,06的内容看懂,自己动手抄一遍代码,运行一下。这些是线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络等算法的具体实现。你们可以尝试修改一下模型结构。
  • 使用GitHub desktop管理仓库。Windows上用这个软件比git命令更方便,上面让你们掌握的git命令以后在Linux上会用到。
  • 学会基本的markdown语法,这对于写技术文档里是非常重要的。后面会有paper研读计划、实际项目练习等,你们在学习过程中的经验教训等的总结都写在自己的分支里面。大家可以查看别人的branch,共同提高。