lappis-unb/lappisudo

A chatbot to make conversations about the LAPPIS.

Bot do LAPPIS

Este projeto teve como base a Tais. Com o objetivo de ser divertido e apresentar o laboratório.

Bot

Atenção: Para funcionamento inicial das imagens docker citadas aqui, como "bot", "coach" e "requirements", é importante que em sua primeira execução deste repositório, seja executado:

docker-compose up -d rocketchat

make first-run
# ou 
sudo make first-run

Este script foi configurado para construir as imagens genéricas necessárias para execução deste ambiente. Caso seu projeto utilize este boilerplate e vá realizar uma integração contínua ou similar, é interessante criar um repositório para as imagens e substitua os nomes das imagens "bot", "coach" e "requirements" pelas suas respectivas novas imagens, por exemplo "<organização>/bot" em repositório público, não sendo mais necessário então a execução do script "first-run".

RocketChat

sudo docker-compose up -d rocketchat
# aguarde 3 minutos para o rocketchat terminar de levantar
sudo docker-compose up bot

Para que a assistente virtual inicie a conversa você deve criar um trigger. Para isso, entre no rocketchat como admin, e vá no painel do Livechat na seção de Triggers, clique em New Trigger. Preencha o Trigger da seguinte forma:

Enabled: Yes
Name: Start Talk
Description: Start Talk
Condition: Visitor time on site
    Value: 3
Action: Send Message
 Value: Impersonate next agent from queue
 Value: Olá!

O valor http://localhost:8080/ deve ser a URL de acesso do Bot.

• Muda a cor do livechat nas configurações da Rocket.Chat

#0068b4

Instalação

Para executar o bot em um site você precisa inserir o seguinte Javascript na sua página

<!-- Start of Rocket.Chat Livechat Script -->
<script type="text/javascript">
// !!! Mudar para o seu host AQUI !!!
host = 'http://localhost:3000';
// !!! ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ !!!
(function(w, d, s, u) {
    w.RocketChat = function(c) { w.RocketChat._.push(c) }; w.RocketChat._ = []; w.RocketChat.url = u;
    var h = d.getElementsByTagName(s)[0], j = d.createElement(s);
    j.async = true; j.src = host + '/packages/rocketchat_livechat/assets/rocketchat-livechat.min.js?_=201702160944';
    h.parentNode.insertBefore(j, h);
})(window, document, 'script', host + '/livechat');
</script>
<!-- End of Rocket.Chat Livechat Script -->

Atenção: Você precisa alterar a variavel host dentro do código acima para a url do site onde estará o seu Rocket.Chat.

Telegram

Para realizar este processo, recomenda-se a criação de um Bot para o Telegram para obter todas as informações necessárias.

Para rodar a stack do bot pelo Telegram juntamente com os serviços anexados, é necessário comentar a parte relacionada ao Rocket.Chat e descomentar o serviço relacionado ao bot do telegram.

Após, é necessário utilizar o ngrok para expor determinada porta para ser utilizado pelo Telegram.

Ao baixar, é só executar utilizando o seguinte comando:

./ngrok http {porta utilizada}

Atenção: O conector do Telegram está utilizando a porta 5001 como padrão. Caso queira mudar, somente altere a porta utilizada pelo no Makefile.

Ao executar, será gerado um link onde será usado para recuperar todas as informações obtidas pelo webhook do Bot pelo Telegram, semelhante a este link:

Exemplo:
https://283e291f.ngrok.io

Configure todas as informações necessárias no docker-compose para integrar o bot do telegram criado:

- TELEGRAM_ACCESS_TOKEN={token fornecido pelo BotFather}
- VERIFY={username do bot}
- WEBHOOK_URL={link do ngrok}/webhooks/telegram/webhook

Para executar somente o serviço do bot para o Telegram, utilize o seguinte comando:

Analytics

Setup

sudo docker-compose run --rm -v $PWD/analytics:/analytics bot python /analytics/setup_elastic.py
sudo docker-compose up -d elasticsearch

Lembre-se de setar as seguintes variaveis de ambiente no docker-compose.

ENVIRONMENT_NAME=localhost
BOT_VERSION=last-commit-hash

Visualização

sudo docker-compose up -d kibana

Você pode acessar o kibana no locahost:5601

Notebooks - Análise de dados

Setup

Levante o container notebooks

docker-compose up -d notebooks

Acesse o notebook em localhost:8888

Tutorial para levantar toda a stack

sudo docker-compose up -d rocketchat

sudo docker-compose up -d kibana
sudo docker-compose run --rm -v $PWD/analytics:/analytics bot python /analytics/setup_elastic.py

sudo docker-compose up -d bot

Tecnologias do Projeto:

• Rasa - Inteligência Artificial do Bot
• RocketChat - Mensageiro de comunicação do Bot
• Docker - Os ambientes são todos dockerizados

Licença

Todo o framework do Rasa BoilerPlate é desenvolvido sob a licença GPL3