Realizzare un sistema di identificazione dei volti nelle immagini.
Fornire una pipeline scikit-learn che prende un'immagine in ingresso e ritorna una lista con le coordinate dei bounding box dove sono presenti dei volti.
- Addestrare un Face classifier
- distinguere se un'immagine contenga una faccia o no
- Come feature dell'immagine vengono usati gli istogrammi dei gradienti orientati (HOG)
- Come modello viene scelto un classificatore SVM lineare, perché le specifiche del progetto richiedono che il modello usi poche risorse di calcolo
- Tecnica della sliding window
- si fa scorrere una piccola finestra lungo l'immagine (in altezza e in larghezza), e si classifica ogni singola istanza
- si ottengono i bounding box di tutte le finestre classificate come facce
- Non-maximum suppression
- algoritmo per eliminare i bounding box ridondanti, ottenendo il risultato finale
