O objetivo deste trabalho é realizar uma análise exploratória de dados para entender esses diversos comportamentos de consumo, construir uma segmentação dos usuários que permita que a hipótese levantada seja avaliada e consolidar os resultados encontrados numa apresentação:
Hipótese:
- H0: grupos distintos de usuários deveriam receber combinações de temas distintas nesse componente, porque eles têm interesses distintos.
- H1: pode ser que existam grupos com interesse misto e faça sentido ter um mix de tema.
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Pandas: para leitura e manipulação de dados
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https://matplotlib.org/: para criar o gráfico de barras
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Seaborn: para criar o gráfico de barras
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sklearn: para criação de modelos de machine learning
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numpy: para realizar calculos e operações de manipulação de estrutura de dados
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scipy: para realizar testes estatísticos
- Análise de comportamento dos usuários.ipynb: notebook com os códigos das análises, insights extraídos e construção do modelo.
- Análise comportamental de consumo dos usuários.pdf: arquivo explicando os insights extraídos, linha de raciocínio e conclusão.