/Predicao-usuarios-bike

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

Predição da quantidade de usuarios de bike usando regressão linear

Requisitos

  1. Python 3.6 ou maior

  2. Pandas: Para explorar e fazer a leitura dos dados

  3. Matplotlib: Para a visulização dos dados

  4. Scikit-Learn: Para a criação do modelo

  5. Numpy: Para manipulação dos dados

  6. [yellowbrick] (https://www.scikit-yb.org/en/latest/): Para seleção de variáveis

Para instalar as bibliotecas você pode digitar no terminal:

pip install nome_pacote

Por exemplo:

pip install pandas

Estrutura do projeto

Atualmente o projeto está dividido assim:

  • train.csv e test.csv: dados usados para treino do modelo
  • Predição de usuários de bike.ipynb: contém o código construído.