Repositório de Dados - Detecção de Traços de Personalidade Big Five em usuários do Twitter

Bem-vindo ao repositório da minha pesquisa sobre Detecção de Traços de Personalidade Big Five em usuários no Twitter com base nos conteúdos textuais 👋. Este repositório contém dados coletados a partir dos últimos 60 tweets compartilhados por usuários em português, rotulados com o traço de personalidade Big Five dominante.

Link da publicação da pesquisa: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/25705

🧐 Objetivo da Pesquisa:

O principal objetivo deste projeto é construir um conjunto de dados valioso e rotulado com informações sobre o traço de personalidade Big Five em tweets em português. Além disso, buscamos explorar o potencial desse conjunto de dados em modelos de aprendizado de máquina clássicos para detecção e análise de traços de personalidade.

🖥️ Conteúdo do Repositório:

  • Conjunto de dados de tweets rotulados com traços de personalidade Big Five dominantes.

Não esqueça de referenciar o trabalho nas suas pesquisas e publicações ;)

ABNT: DE ALMEIDA, Laura Damaceno; GOYA, Denise. Detection of Big Five personality traits in Twitter user's profiles based on textual posts. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 20. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 227-241. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.233912.

BibText: @inproceedings{eniac, author = {Laura de Almeida and Denise Goya}, title = {Detection of Big Five personality traits in Twitter user's profiles based on textual posts}, booktitle = {Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional}, location = {Belo Horizonte/MG}, year = {2023}, keywords = {}, issn = {2763-9061}, pages = {227--241}, publisher = {SBC}, address = {Porto Alegre, RS, Brasil}, doi = {10.5753/eniac.2023.233912}, url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/25705} }

IEE: L. de Almeida and D. Goya. "Detection of Big Five personality traits in Twitter user's profiles based on textual posts", in Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, Belo Horizonte/MG, 2023, pp. 227-241, doi: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.233912.

Como Contribuir:

Você é bem-vindo para contribuir para este projeto, seja expandindo o conjunto de dados, melhorando os algoritmos de rotulagem, ou explorando novas aplicações para os dados coletados. Sua contribuição pode ajudar a avançar a pesquisa em detecção de traços de personalidade em textos em português 🤓.

Sinta-se à vontade para explorar os dados e utilizar as informações contidas neste repositório em seus próprios projetos de pesquisa e aprendizado de máquina. Se tiver alguma dúvida ou sugestão, não hesite em entrar em contato.

Agradecemos por seu interesse e contribuição para este projeto!

Laura Damaceno de Almeida

Cientista de dads | Mestranda em ciências da computação na UFABC | Criadora de conteúdo @laura_data_talks