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airflow

introdução ao airflow

awesome-machine-learning-interpretability

A curated list of awesome machine learning interpretability resources.

Curso-python-3-do-zero-ao-avancado

curso_sql

data-struct

GitTutorial

Tutorial de como usar o Git e Github na prática

health_insurance_cross_sell

Projeto de machine learning end-to-end que aplica técnicas de Learning to Rank para ordenar clientes mais propensos a realizar a aquisição de novo seguro da empresa | End-to-end machine learning project that applies Learning to Rank techniques to rank customers most likely to acquire a new insurance policy from the company.

House_rocket_insight_project

Projeto feito para empresa fictícia de compra e venda de propriedades onde o CEO da empresa gostaria de maximizar o lucro da empresa encontrando bons negócios. | Project made for a fictitious property buying and selling company where the CEO of the company would like to maximize the company's profit by finding good deals

insiders_loyalty_program

Projeto de clusterização de clientes com depoly na plataforma AWS | Customer clustering project deployed on the AWS platform

Rossmann_store_sales

Previsão das vendas das próximas seis semanas das lojas da empresa Rossmann com um modelo de regressão

lavinomenezes/GitTutorial

Tutorial de como usar o Git e Github na prática

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lavinomenezes/Ds_em_producao

Repositório dos códigos do curso "DS em produção" feito na Comunidade DS

lavinomenezes/estatistica_para_ciencia_de_dados_e_machine_learning

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Projeto de machine learning end-to-end que aplica técnicas de Learning to Rank para ordenar clientes mais propensos a realizar a aquisição de novo seguro da empresa | End-to-end machine learning project that applies Learning to Rank techniques to rank customers most likely to acquire a new insurance policy from the company.

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Projeto de clusterização de clientes com depoly na plataforma AWS | Customer clustering project deployed on the AWS platform

lavinomenezes/Python_do_zero_ao_DS

Files from the course "Python do zero ao DS"

lavinomenezes/Desafio_DS_Series_Temporais

O desafio tem como objetivo avaliar o desenvolvimento de uma EDA (exploratory data analysis) e os conhecimentos/insights relacionados a um tipo clássico de problema de data science: séries temporais

lavinomenezes/desafio_indicium

Projeto de classificação multiclasse de dados desbalanceados | Multiclass classification project for imbalanced data.

lavinomenezes/Forecasting_models_and_time_series_for_business_in_python_course

lavinomenezes/Hello-word

lavinomenezes/ifood_data_analyst_challenge

Projeto de learn to rank de uma base de dados do ifood para melhor classificar clientes mais porpensos a aceitar uma oferta do time de marketing | Project to learn to rank a database from iFood to better classify customers who are more likely to accept an offer from the marketing team

lavinomenezes/lm

Disciplina de Linguagem de Marcação do IFPB

lavinomenezes/observations

lavinomenezes/PA004

Predição de clientes propensos a contratar um seguro automotivo para priorizar uma lista de ligações para tentativas de vendas

lavinomenezes/public-apis

A collective list of free APIs

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lavinomenezes/URI_Exercices

Python exercices from URI Online Judge