2016-1 Temas Selectos de Física Computacional (8313)

Luis Benet, Instituto de Ciencias Físicas, UNAM

Uriel Allan Aceves Rodríguez, Facultad de Ciencias, UNAM

Lugar y horario: Laboratorio de Cómputo III, Depto Física (2o piso), Fac. Ciencias, UNAM, los lunes y martes 2:00-3:30 PM

(Nuestros datos de contacto están en la página de presentación del curso.)

Contenido

Introducción al lenguaje de programación Julia.
Diferenciación automática: derivadas de primer orden usando duales.
Diferenciación automática: derivadas de orden superior.
Método de Taylor de integración de ODEs.
Aplicaciones a sistemas dinámicos: proyecto del semestre, que será presentado a todos en un seminario de 20 minutos, y que definirá la calificación de cada estudiante.

Materiales del curso

Aquí (en GitHub) encontrarán los distintos materiales que vamos a ir generando durante el curso. Normalmente usaremos el jupyter notebook en combinación con IJulia en clase.

Ligas de interés

Tutoriales de git
- https://www.atlassian.com/git/tutorials/
- http://pcottle.github.io/learnGitBranching/
Introducción a Julia (David Sanders scipy 2014)
- Tutorial de David Sanders (scipy2014)
- Hands_on_julia
Guía de sintaxis en markdown
- https://confluence.atlassian.com/display/STASH/Markdown+syntax+guide

Algunas ideas de proyectos de fin de semestre

Un problema de N cuerpos con interacciones de largo alcance, repulsivas o atractivas en el círculo
Simulación de modelos sencillos de tráfico; por ejemplo, movimiento de N coches en un carril circular con un tope
Órbitas periódicas y su estabilidad en el Hamiltoniano de Hénon-Heiles
Jet transport en sistemas hamiltonianos sencillos
Propiedades de resonancias paramétricas
Átomo de Helio en una dimensión
Simulación de modelos tipo depredador-presa (Lotka-Volterra)
Hamiltoniano de campo medio para un condensado de Bose-Einstein de tres pozos
El problema restringido de tres cuerpos
Movimiento de una vela solar

Otros proyectos son bienvenidos, pero deben ser aceptados primero.