Luis Benet, Instituto de Ciencias Físicas, UNAM
Nuestros datos de contacto (email) están en la página de presentación del curso.)
Lugar y horario: Aula de computación III (salón 211), Depto Física (2o piso), Fac. Ciencias, UNAM, los lunes 11:00-12:00 y martes 10:00-12:00.
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Herramientas computacionales:
- markdown
- git; y,
- lenguaje Julia.
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Diferenciación automática/algorítmica: derivadas de primer orden.
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Diferenciación automática/algorítmica: derivadas de orden superior.
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Método de Taylor de integración de EDOs (problema de valor inicial).
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Desarrollo del proyecto final semestral.
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Tareas: 30% (es indispensable entregar todas las tareas, excepto quizás una).
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Proyecto final: 70%
Es requisito indispensable para entrar al examen final (presentación del proyecto final) tener entregadas y aceptadas todas las tareas excepto quizás una (es decir, aproximadamente 75% de las tareas). Las tareas se enviarán como pull request a través de GitHub, cumpliendo las fechas de aceptación ( aproximadamente 2 semanas).
El proyecto final consiste en desarrollar un tema en donde utilizen las herramientas del curso a un sistema dinámico concreto. Los temas concretos serán propuestos a su debido tiempo. La presentación consiste en exponer en un seminario de 20-25 minutos (usando el Jupyter notebook o en pdf) el tema desarrollado; la presentación debe ser previamente enviada por email.
Las tareas y los proyectos se pueden hacer en equipo, cosa que es preferible; el proyecto final es en equipo. La participación individual de cada uno de los integrantes del equipo será medida usando GitHub.
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Guía de sintaxis en markdown
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Tutoriales de git
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Julia