lbenet/2023-1_TSFC3

Material del curso de Temas Selectos de Física Computacional 3

Temas Selectos de Física Computacional III

Aritmética de intervalos

Grupo 8380, 2023-1

Luis Benet Instituto de Ciencias Físicas, UNAM

Julián Ramírez Castro Facultad de Ciencias, UNAM

Lunes: 11-14

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Temario

0. git y programación en Julia
1. Aritmética de punto flotante y redondeo
2. Aritmética de intervalos
3. Funciones de intervalos
4. Raíces de funciones: Métodos rigurosos de bisección y Newton
5. Cuadratura numérica
6. Mínimos y máximos de funciones: Optimización local y global
7. Diferenciación automática

Bibliografía

• R.E. Moore, R. Baker Kearfott & M.J. Cloud, Introduction to Interval Analysis, SIAM, 2009
• W. Tucker, Validated Numerics: A Short Introduction to Rigorous Computations, Princeton University Press, 2011

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Algunas ligas útiles

• git

  • Git Guides

  • Learn Git branching

  • Become a Git guru

  • Github get started

• Julia

  • Julia Documentation

  • Julia programming for nervous beginners

• Markdown

  • Markdown guide

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Preparación (set-up)

1. Instalar git: Seguir las instrucciones descritas en aquí, que dependen de la plataforma que usan: Linux, Mac, Windows

2. Instalar Julia: Ir a https://julialang.org/downloads/, descargar la última versión estable (actualmente es la v1.8.0) y que sea adecuada a su plataforma.

3. Verificar el funcionamiento de Julia; ver las notas específicas para cada plataforma: Abran la aplicación que acaban de instalar y corran el comando: 1+1.

4. Instalar el Jupyter Lab (o el Jupyter Notebook) siguiendo las instrucciones oficiales.