lbenet/2023-2_TSFC1

Clase de Temas Selctos de Física Computacional 1

Temas Selectos de Física Computacional I

Dinámica no lineal y caos determinista

Grupo 8359, 2023-2

Luis Benet Instituto de Ciencias Físicas, UNAM

Julián Ramírez Castro Facultad de Ciencias, UNAM

Lunes: 11-14, Aula de Cómputo III (2o piso, Depto. Física, Facultad de Ciencias).

Temario

0. git y programación en Julia
1. Método de Newton, diferenciación automática y fractales
2. Mapeos 1d: órbitas y análisis gráfico
3. Bifurcaciones y rutas al caos; exponente de Lyapunov
4. Universalidad
5. Mapeos 2d
6. Proyecto final

Bibliografía

• R. Devaney, "A First Course in Chaotic Dynamical Systems: Theory and Experiment", CRC Press, 2018.
• E. Ott, "Chaos in dynamical systems", Cambridge Univ. Press, 2002.
• S.H. Strogatz, "Nonlinear dynamics and Chaos", Sarat Book House, 2007.
• Notas del curso.

Calificaciones

• Tareas: 70%, aproximadamente 4 al semestre. Las tareas se califican de forma booleana; la aceptación del PR relacionado equivale a 1.
• Proyecto final: 30%, a definir a la mitad del semestre; incluye una presentación corta de 15 minutos.

Algunas ligas útiles

• git

  • Git Guides

  • Learn Git branching

  • Become a Git guru

  • Github get started

• Julia

  • Julia Documentation

  • Julia programming for nervous beginners

• Markdown

  • Markdown guide

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Preparación (set-up)

1. Instalar git: Seguir las instrucciones descritas en aquí, que dependen de la plataforma que usan: Linux, Mac, Windows

2. Instalar Julia: Ir a https://julialang.org/downloads/, descargar la última versión estable (actualmente es la v1.8) y que sea adecuada a su plataforma.

3. Verificar el funcionamiento de Julia; ver las notas específicas para cada plataforma: Abran la aplicación que acaban de instalar y corran el comando: 1+1.

4. Instalar el Jupyter Lab (o el Jupyter Notebook) siguiendo las instrucciones oficiales.