*Em desenvolvimento
O anot-ai é um projeto com a premissa de facilitar e otimizar as anotações do cotidiano. Integrado ao Gemini, permite que uma simples anotação possa ser convertida ao modelo SMART, tornando ela mais específica e alcançável.
Anotação de entrada:
{
"descricao": "Estudar sobre cluster e análise de dados",
"dataPrazo": "2024-07-30T03:45:10.899Z"
}Anotação de saída:
"descricao": "Estudar sobre cluster e análise de dados",
"dataCriacao": "2024-07-06T00:57:26.6184285",
"dataPrazo": "2024-07-30T03:45:10.899",
"smart": {
"specific": "Compreender os conceitos básicos de clusterização de dados, incluindo técnicas como K-means, hierárquica e densidade.",
"measurable": "Concluir um curso online sobre análise de cluster, realizando todos os exercícios e obtendo uma pontuação de pelo menos 80%.",
"achievable": "Aprender através de cursos online, livros e tutoriais disponíveis gratuitamente na internet. Será necessário dedicar cerca de 10 horas por semana ao estudo.",
"relevant": "Compreender os conceitos de clusterização é fundamental para a análise de dados, permitindo a identificação de padrões e agrupamentos em grandes conjuntos de dados, o que facilita a tomada de decisões mais precisas e eficazes.",
"time": "30/07/2024 03:45:10"
},
"monitoramento": {
"check": "Verificar o certificado de conclusão do curso e a pontuação obtida. Avaliar o nível de conhecimento adquirido através da realização de exercícios práticos e análise de exemplos de clusterização de dados."
},
"planoAcao": {
"etapas": [
{
"numeroEtapa": 1,
"acao": "Selecionar um curso online sobre clusterização de dados.",
"detalhes": "Pesquisar em plataformas como Coursera, edX, Udemy e Khan Academy por cursos com boas avaliações e que se adaptem ao nível de conhecimento atual."
},
{
"numeroEtapa": 2,
"acao": "Iniciar o curso online e acompanhar as aulas com atenção.",
"detalhes": "Fazer anotações importantes, tirar dúvidas com o instrutor ou em fóruns de discussão e praticar os exercícios propostos."
},
{
"numeroEtapa": 3,
"acao": "Completar os exercícios e projetos práticos do curso.",
"detalhes": "Utilizar ferramentas como Python e bibliotecas como scikit-learn para implementar algoritmos de clusterização e analisar os resultados."
},
{
"numeroEtapa": 4,
"acao": "Revisar o material do curso e praticar os conceitos aprendidos.",
"detalhes": "Realizar exercícios adicionais e consultar recursos extras, como livros e artigos científicos, para aprofundar o conhecimento."
},
{
"numeroEtapa": 5,
"acao": "Concluir o curso online e obter uma pontuação de pelo menos 80%.",
"detalhes": "Revisar o material do curso e realizar os exercícios de avaliação final para alcançar a pontuação desejada."
}
]
}