欢迎来到Python数据分析库！
本库旨在为学习和实践Python数据分析课程的人提供一些有用的学习资料和代码示例，帮助您掌握数据处理、数据可视化等相关技能。
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git clone https://github.com/leejamesss/Python-Data-Analysis.git
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安装所需的Python包
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打开Jupyter Notebook并开始学习：
jupyter notebook
课程中涉及到大量的知识点，以下是一些示例：
- 数据清洗和预处理：清除缺失值、异常值，数据格式转换等。
- 数据可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库绘制各种图表。
- 特征选择和建模：使用Scikit-learn等库进行特征选择和机器学习建模。
下面是一些参考资料和链接，以便帮助大家进一步了解和掌握Python数据分析：
我将定期更新库中的代码示例和资料，并处理问题和错误报告。如果您有任何建议或问题，请在issue中留言。想要加入贡献者行列，请在issue中留言联系我
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