| Date | Content |
|---|---|
| 2021.09.09 | 1주차. 모바일, 사물 인터넷 환경에서의 창의적 인공지능 응용 1-1. 모바일 컴퓨팅 및 사물 인터넷 개관 1-2. 인공지능 응용 사례 1-3. 인공지능 기반 모바일/IoT 애플리케이션 설계 개발의 어려움 |
| 2021.09.16 | 2주차. 인간 행동 탐지 및 응용 2-1. 인간 행동 탐지 소개 2-2. 관성센서 이해하기 : 만보기 예제 2-3. 활동 인식 기술 |
| 2021.09.23 ~ 2021.09.27 |
3주차. 인간 행동 탐지 및 응용 2 3-1. 위치 탐지 기술 및 응용 활용 예제 및 GPS 개요 3-2. 위치 탐지 기술 및 응용 실내 위치 인식 3-3. 위치 프라이버시 |
| 2021.09.29 | 4주차. 일상의 의료 서비스 응용 4-1. 생체 신호 탐지 및 응용 4-2. 생체 신호 기반 수면 탐지 |
| 2021.10.06 | 5주차. 위치 탐지 기술 및 응용 5-1. 딥러닝의 활용 개요 5-2. 합성곱 신경망 5-3. 모바일 딥러닝 소개 |
| 2021.10.12 | 6주차. 인공지능/빅데이터 응용 시스템 평가 6-1. Classifier 성능 평가 6-2. 애플리케이션 사용성 평가 |
| 종강 |
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| 2021.09.18 | 1주차.디지털 경제와 제 4차 산업혁명 1-1. Warming Up 1-2. 들어가는 말 1-3. 디지털 경제의 발전과 심화 : 제 4차 산업혁명 1-4. 제 4차 산업혁명의 주요 특징과 구성요소 |
| 2021.09.19 | 2주차.인공지능과 로봇1 2-1. Warming Up 2-2. 인공지능의 의의와 발전과정 2-3. 인공지능의 활용방안과 미래 2-4. 퓨처로봇 : 송세경 대표 |
| 2021.09.20 | 3주차.인공지능과 로봇2 3-1. Warming Up 3-2. 로봇, 왜 중요한가? 3-3. 로봇의 종류와 로봇산업 3-4. 인공지능과 로봇의 결합 3-5. Naver: 강인호 박사 |
| 2021.09.20 | 4주차.스마트폰, 그 이후 4-1. Warming Up 4-2. 스마트폰의 의의 4-3. 모바일 혁명 4-4. 애플의 성공요인 4-5. 패러다임의 변화 |
| 2021.09.28 | 5주차.스스로 달리는 차, 자율주행차 5-1. Warming Up 5-2. 자율주행차란? 5-3. 자율주행차의 의의와 기술개발현황 5-4. 자율주행차의 경제적 효과 5-5. 자율주행차의 정착을 위한 과제 5-6. 언맨드 솔루션 : 문희창 대표 |
| 2021.10.08 | 6주차.모든 것이 연결되는 세계, 사물인터넷 6-1. Warming up 6-2. 들어가는 말 6-3. 사물인터넷이란 무엇인가? 6-4. 사물인터넷의 활용과 효과 6-5. 부산대학교 사물인터넷 연구센터 : 김호원 교수 |
| 2021.10.22 | 7주차.스마트시티, 스마트팩토리 7-1. Warming up 7-2. 들어가는 말 7-3. 스마트시티란? 7-4. 스마트팩토리란? 7-5. 우리는 어떻게 준비하고 있는가? 7-6. [창원KBS다큐] 근로자의 날 특별기획 - 노동의 미래, 스마트 공장 |
| 2021.10.23 | 8주차 - 중간고사 |
| 2021.10.23 | 9주차. 컨텐츠 왜 중요한가? 9-1. Warming up 9-2. 디지털 경제의 발전과 하드웨어, 소프트웨어 9-3. 컨텐츠, 왜 중요한가? 9-4. 한국 컨텐츠 산업의 현황 : 게임, K-POP 9-5. Dexter Studio 서형찬 부장 |
| 2021.10.26 | 10주차. 생산자에서 소비자로 : 3D 프린팅 10-1. Warming up 10-2. 3D 프린팅이란 무엇인가 10-3. 사회적 제조업의 등장 10-4. 3D 프린팅의 경제적 영향과 파급효과 10-5. 3D 프린팅 보급을 위해 해결해야 할 과제 10-6. Emotion Hub : 조현퇴 CTO |
| 2021.11.04 | 11주차. 금융의 변신 : 핀테크, 가상화폐, 블록체인 11-1. Warming up 11-2. 핀테크 11-3. 암호화폐 11-4. 블록체인 11-5. 앞으로의 금융, 어떻게 변하나? |
| 2021.11.09 | 12주차. 호접몽, 증강현실과 가상현실 12-1. Warming up 12-2. 증강현실과 가상현실 12-3. 가상현실의 변화와 미래 12-4. Dexter Studio 김찬진 실장 12-5. Dexter Studio 유태경 소장 |
| 2021.11.16 | 13주차. 융합, 경제와 사회 어떻게 변하나? 13-1. Warming up 13-2. 디지털 경제의 발전과 융합 13-3. 경제와 사회의 변화 13-4. 어떻게 준비할 것인가? |
| 2021.11.26 | 14주차. 생존과 번영의 조건, 매혹 14-1. Warming up 14-2. 시대를 대표하는 상품은 무엇인가? 14-3. 단절과 혼란의 시대 14-4. 어떻게 준비해야 하는가? 14-5. 새로운 특성 : 매혹 14-6. KERIS: 서영석 수석연구원 |
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| 2021.09.30 | 1주차. 인공지능 시대의 핀테크 1-1. 들어가기 1-2. 핀테크의 의미 1-3. 인공지능의 개념과 기계학습 기법 1-4. 핀테크에서의 인공지능 활용 분야 1-5. 핀테크의 발전 방향 1-6. 정리하기 |
| 2021.10.07 | 2주차. 암호화와 보안 2-1. 들어가기 2-2. 암호화의 개념 2-3. 암호화 알고리즘과 메시지 다이제스트 2-4. 전자봉투, 전자서명, 전자인증서 2-5. 핀테크를 위한 암호화의 응용 2-6. 정리하기 |
| 2021.10.23 | 3주차. 결제, 전자화폐, 암호화폐 3-1. 들어가기 3-2. 온라인 결제시장의 동향 3-3. 온라인 신용카드 지급 결제 3-4. 스마트폰 간편결제 3-5. 전자화폐, 암호화폐 3-6. 정리하기 |
| 2021.10.24 | 4주차. 오픈뱅킹과 마이데이터 4-1. 들어가기 4-2. 오픈뱅킹의 의미 4-3. 오픈뱅킹을 통한 금융 서비스의 혁신 4-4. 마이데이터의 의미 4-5. 마이데이터를 통한 금융 서비스의 혁신 4-6. 정리하기 |
| 2021.11.01 | 5주차. 인터넷 전문은행과 인슈어테크 5-1. 들어가기 5-2. 인터넷 전문 은행의 의미 5-3. 핀테크를 통한 은행서비스의 혁신 5-4. 인슈어테크의 의미 5-5. 인슈어테크를 통한 보험서비스의 혁신 5-6. 정리하기 |
| 2021.11.08 | 6주차. 개인과 소규모 기업을 위한 핀테크 6-1. 들어가기 6-2. 개인을 위한 핀테크 6-3. 소규모 기업을 위한 핀테크 6-4. 온라인 대출 플랫폼과 대출 서비스의 혁신 6-5. 개인 및 소규모 기업 뱅킹의 미래 6-6. 정리하기 |
| 2021.11.14 | 7주차. 보안과 레그테크 7-1. 들어가기 7-2. 핀테크를 위한 시스템 보안 7-3. 핀테크를 위한 보안 및 정보보호 정책 7-4. 핀테크, 레그테크, 서프테크의 의미와 효과 7-5. 레그테크와 포용금융 7-6. 정리하기 |
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| 2021.10.26 | 1주차. 인공지능 소개 및 역사 1-1. 인공지능 소개 1-2. 인공지능 발전의 역사 |
| 2021.10.28 | 2주차. 문제 해결 및 탐색 전략 2-1. 문제 해결 및 탐색 전략 |
| 2021.10.29 | 3주차. 휴리스틱 탐색 및 지역 탐색 3-1. 휴리스틱 탐색 3-2. 지역탐색 |
| 2021.10.30 | 4주차. 강화 학습 소개 4-1. 강화 학습 소개 4-2. 마르코프 과정 |
| 2021.10.30 | 5주차. 마르코프 결정 과정 5-1. 마르코프 결정 과정 5-2. 동적 프로그래밍을 통한 마르코프 결정 과정 |
| 2021.11.02 | 6주차. 게임 이론 6-1. 게임이론 |
| 2021.11.02 | 7주차. 자연어 처리 7-1. 자연어 처리 |
| 2021.11.02 | 8주차. 컴퓨터 비전 8-1. 컴퓨터 비전 |
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| 2021.11.11 | 1주차. 통계학의 소개와 자료수집 1-1. 들어가면서 1-2. 데이터는 어떻게 모아지는가1 1-3. 데이터는 어떻게 모아지는가2 Lab1. PPDAC연습 |
| 2021.11.13 | 2주차. 자료의 유형과 요약 2-1. 이진데이터란? 2-2. 범주형 자료의 소개 2-3. 연속형 자료의 요약 Lab2. 자료의 요약과 시각화 |
| 2021.11.22 | 3주차. 자료들 간 관계와 시각화 3-1. 변수 간의 관계 알아보기 3-2. 동향 설명하기 3-3. 데이터 시각화의 흥미있는 사례 Lab3. 스프레드시트를 이용한 데이터 입력 |
| 2021.11.23 | 4주차. 부분에서 전체 추론하기 4-1. 모집단과 표본 4-2. 표본조사방법 4-3. 개인정보보호 Lab4. 정규분포 |
| 2021.11.28 | 5주차. 뭣이 중헌디? 인과관계 알아보기 5-1. 인과관계란? 5-2. (관측연구에서) 인과관계를 보이려면? 5-3. 중첩요인을 통제하려면? Lab5. R과 RStudio 사용법 소개 |
| 2021.11.29 | 6주차. 우리 집 가격은 얼마지? 회귀모형 6-1. 최소제곱법 6-2. 회귀모형의 진단 6-3. 회귀모형의 함정 Lab 6. 사례연구 : 2000년 미 대선 |
| 2021.11.30 | 7주차. 미래를 예측하고 싶다면? 알고리즘 알아보기 7-1. 알고리즘과 인공지능 7-2. 알고리즘 성능평가 7-3. 과적합과 알고리즘의 문제점 Lab 7. 사례연구 : 타이타닉 승객들의 생존확률 |
| 2021.12.02 | 8주차. 확률로 풀어보는 불확실성 8-1. 붓스트랩 8-2. 확률의 기원과 법칙 8-3. 조건부 확률과 확률변수 Lab 8. 붓스트랩과 다양한 확률분포 |
| 2021.12.08 | 9주차. 신뢰구간과 가설검정 9-1. 중심극한정리 9-2. 신뢰구간 9-3. "무죄"가 아니라 "유죄라고 할 수 없다"가 맞다 Lab 9. 사례연구 |
| 2021.12.11 | 10주차. 가설검정의 여러 문제 10-1. 순열검정과 P값 10-2. 카이제곱검정과 t-검정 10-3. 다중비교와 검정력 Lab 10. 사례연구 |
| 2021.12.11 | 11주차. 죽은 베이즈가 살아있는 실종자를 찾는다 11-1. 베이즈 정리란? 11-2. 리처드 3세의 유해는 발견되었는가? 11-3. 네이트 실버와 선거예측 Lab 11. 베이지안 계층모형 |
| 2021.12.12 | 12주차. 알고 보면 쉬운 두 집단의 비교 12-1. A/B test란? 12-2. 쌍체비교 12-3. 연령대별로 코로나 19 회복기간이 차이가 있나요? - 분산분석 Lab 12. 사례연구 |
| 2021.12.13 | 13주차. 재현성 위기와 연구 윤리 13-1. 대부분의 연구결과는 거짓이다? 13-2. P-Hacking 13-3. 통계학으로 대화하기 Lab 13. 통계분석을 잘 하려면? |
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| 2021.11.29 | 1주차. 금융의 역할과 주요 금융지표 1-1. 경제의 순환과 금융 1-2. 주요 금융지표 |
| 2021.12.01 | 2주차. 금융상품과 금융시장 2-1. 금융상품 2-2. 금융시장 2-3. 금융회사 2-4. 금융유관기관 |
| 2021.12.03 | 3주차. 저축의 이해 3-1. 소득, 소비, 저축 3-2. 저축의 가치 3-3. 저축상품 3-4. 예금자보호제도 |
| 2021.12.06 | 4주차. 금융투자의 이해 4-1. 투자의 기초 4-2. 주식투자 4-3. 채권투자 4-4. 증권분석 |
| 2021.12.08 | 5주차. 다양한 투자상품과 투자 유의사항 5-1. 펀드 5-2. 장내 파생상품 5-3. 구조화 상품 5-4. 금융상품 투자시 유의사항 |
| 2021.12.09 | 6주차. 신용관리 6-1. 신용의 의미와 중요성 6-2. 신용정보와 신용등급의 결정 6-3. 신용관리 6-4. 신용카드 활용법 |
| 2021.12.23 | 8주차. 부채관리 8-1. 부채의 개념과 중요성 8-2. 대출활용방법 8-3. 부채관리와 대출상환 8-4. 불법채권추심에 대한 대응 |
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| 2021.12.21 | 1주차. 금융 AI 소개 1-1. 금융 AI란 무엇일까? 1-2. 투자 환경 : 글로벌 트렌드 |
| 2021.12.22 | 2주차. 전문가를 만나다 2-1. AI와 금융 2-2. 블록체인과 가상자산 그리고 금융 AI의 미래 |
| 2021.12.28 | 3주차. 효율적 시장가설 3-1. Efficient Market Hypothesis(EMH)1 3-2. Efficient Market Hypothesis(EMH)2 |
| 2021.01.02 | 4주차. 기계 학습 4-1. 기계학습이란? 4-2. 기계학습응용: 주식가격예측 |