Le taux de désabonnement des clients se produit lorsque les clients ou les abonnés cessent de faire affaire avec une entreprise ou un service. Une entreprise veut savoir quels sont les clients qui vont se désabonner en examinant certains des attributs importants et en y appliquant le Machine Learning ou le Deep Learning.
Le taux de désabonnement fait référence au moment où un client met fin à sa relation avec une entreprise. Les entreprises en ligne considèrent un client désabonné une fois qu'un certain temps s'est écoulé depuis la dernière interaction du client avec le site ou le service.
Un modèle de désabonnement prédictif est un outil qui définit les étapes de l'attrition d'un client, ou le départ d'un client d'un service ou produit. En exploitant ce modèle de désabonnement en évolution, l'entreprise peut lutter pour cette rétention.
Le projet se fait en individuel (une seule journée).
Le code doit bien être structuré, avec des explications sur le choix de l'architecture utilisée dans le modèle.
L'apprenant doit utiliser que les anciens notebooks pour réaliser ce travail (Interdit d'utiliser l'internet)
Revue de code avec le formateur.
Un lien Github vers le Notebook.