以下不少内容由运筹优化求职讨论群的PHD学长倾情奉献,笔者在此致敬以及表示由衷的感谢!
近十年量化交易领域最重要的十本参考书是哪些? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23857983
在**,做量化交易一天的工作是怎样的? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23244053
Quant 通常需要什么样的教育背景和知识结构? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20475748
什么性格的人适合 Quant 这个职位?Quant 一天的生活是怎样的? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/22763548
学习量化交易如何入门? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/22211032
高频交易都有哪些著名的算法? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23667442
量化投资方面,国内外都有哪些好的论坛或者网站? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20874888
你用的交易系统是怎样的,并谈谈你建立这个系统的过程和时间? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/29112649
专业量化交易从业人士如何看待传统的技术分析? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25625592
国内目前的量化交易是否很少涉及到机器学习? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/47913794
机器学习(非传统统计方法如回归)在量化金融方面有哪些应用? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/27420308
量化投资者是如何获取实时行情数据的呢? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/27980657
对于一个开源 Python 量化交易平台项目的建议有哪些? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/28354642
量化交易主要有哪些经典的策略? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/26594258
国内顶尖的量化投资团队有哪些? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/21872682
目前国内的高频交易业务对研发人员的需求如何? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/25074959
如何系统地学习量化交易? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23380669
量化交易领域有哪些经典学术论文? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/34178572
【量化投资】计算机专业转行量化分析投资,我需要怎么做? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/38079621
为什么回测效果非常好的策略实盘却不行? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/24065933
已知国内量化平台的比较, Ricequant / 优矿究竟谁是下一个quantopian,哪家挖矿强? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/35097533
有哪些程序化交易方面的 GitHub 作者值得关注? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/52589498
**的 Python 量化交易工具链有哪些? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/28557233
量化交易都有哪些主要的策略模型? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/24179101
如何设计量化交易策略? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/37745951
【强化学习 158】RL Finance Application综述 https://mp.weixin.qq.com/s/iysHTXxm4j_8LTI2dPtmdg
基于强化学习的金融交易系统研究与发展 http://www.jos.org.cn/html/2019/3/5689.htm
Reinforcement learning in financial markets - a survey
https://www.econstor.eu/bitstream/10419/183139/1/1032172355.pdf
Deep Reinforcement Learning in Quantitative Algorithmic Trading: A Review https://arxiv.org/abs/2106.00123
A review of Reinforcement learning for financial time series prediction and portfolio optimization https://medium.com/journal-of-quantitative-finance/a-review-of-reinforcement-learning-for-financial-time-series-prediction-and-portfolio-optimisation-4cb2e92a23f3
Model-Free Reinforcement Learning for Financial Portfolios: A Brief Survey https://arxiv.org/abs/1904.04973
Reinforcement Learning for Portfolio Management https://arxiv.org/pdf/1909.09571.pdf
Reinforcement learning in Portfolio Management and its interpretation
Comprehensive Review of Deep Reinforcement Learning Methods and Applications in Economics
Jiang W. Applications of deep learning in stock market prediction: recent progress[J]. Expert Systems with Applications, 2021: 115537. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417421009441
金融时序预测中的深度学习方法综述: 从2005到2019 https://mp.weixin.qq.com/s/caXnseARUwLIXdsZ7BXOUw
Deep Learning for Financial Applications https://mp.weixin.qq.com/s/1zTLxotph7vWvp8LImR-Gg
Literature review: Machine learning techniques applied to financial market prediction https://sci-hub.se/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095741741930017X 这篇里面列的不少文章还挺让人跃跃欲试
Online Portfolio Selection: A Survey
最全: 深度学习在经济金融管理领域的应用现状汇总与前沿瞻望, 中青年学者不能不关注! https://mp.weixin.qq.com/s/-nWZdFlXxfvzMV2kZQWi7g
Application of machine learning in stock trading: a review - Kok Sheng Tan, Rajasvaran Logeswaran (2018)
Evaluating the Performance of Machine Learning Algorithms in Financial Market Forecasting: A Comprehensive Survey - Lukas Ryll, Sebastian Seidens (2019)
Financial Time Series Forecasting with Deep Learning: A Systematic Literature Review: 2005-2019 - Omer Berat Sezer, Mehmet Ugur Gudelek, Ahmet Murat Ozbayoglu (2019)
A systematic review of fundamental and technical analysis of stock market predictions - Isaac kofi Nti, Adebayo Adekoya, Benjamin Asubam Weyori (2019)
Deep learning in finance and banking: A literature review and classification https://fbr.springeropen.com/articles/10.1186/s11782-020-00082-6
Machine Learning Based Stock Market Analysis: A Short Survey https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38040-3_2
A comprehensive survey on deep neural networks for stock market: The need, challenges, and future directions https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417421002414
A Survey of Forex and Stock Price Prediction Using Deep Learning https://arxiv.org/abs/2103.09750
A Survey on Machine Learning for Stock Price Prediction: Algorithms and Techniques https://www.scitepress.org/Papers/2020/93407/93407.pdf
A systematic review of stock market prediction using machine learning and statistical techniques https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785320390337
Review on the Application of Machine Learning in Stock Forecasting https://francis-press.com/index.php/papers/3820
A Survey of Methods for Time Series Change Point Detection https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5464762/
An Evaluation of Change Point Detection Algorithms https://arxiv.org/pdf/2003.06222.pdf 配套代码 https://github.com/alan-turing-institute/TCPDBench
A review of two decades of correlations, hierarchies, networks and clustering in financial markets https://arxiv.org/pdf/1703.00485.pdf
C.R.Rao:统计学的一百年 - Nittanystat的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/398238688
时间序列预测方法综述 https://mp.weixin.qq.com/s/Q82YzANWDMkKWm5k2XmPkA
手把手教你用Python玩转时序数据,从采样、预测到聚类 https://mp.weixin.qq.com/s/7Y2we8gLidKMgnZCWnZURg
时间序列异常检测(一)—— 算法综述 - VoidOc的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/
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哪里会提供经济学论文可供复制的数据和代码?(2.0版本) - 江河的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/352829605
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深度学习的可解释性方向的研究是不是巨坑? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/341190239
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https://mp.weixin.qq.com/s/1zTLxotph7vWvp8LImR-Gg 深度学习金融应用综述论文,52页pdf,Deep Learning for Financial Applications
https://mp.weixin.qq.com/s/fidQpsDbfsFqvhmMvi4YgQ Python金融大数据分析(Yves Hilpsch 著),566页pdf
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人工智能的“引擎”–运筹学,一门建模、优化、决策的科学
https://mp.weixin.qq.com/s/Fn7FtrbCVDlYEXCzMUkTBg
运筹学发展简史之1979-2004
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运筹学——线性规划及单纯形法求解
https://mp.weixin.qq.com/s/2qOjE0B6x9xuyoBw94NqQA
线性规划基础
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线性规划和整数规划的若干建模技巧
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线性规划的历史、模型及案例
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内点法六十年再回首
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过去,现在和未来:运筹学为航空业保驾护航
运筹优化的剖析与应用
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半正定规划(SDP)的形象理解和基本原理
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深度学习和强化学习在组合优化方面有哪些应用?
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整数规划经典方法–割平面法(Cutting Plane Method)
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http://www.stat.berkeley.edu/~bartlett/courses/153-fall2010/
berkeley的时间序列分析课程
http://people.duke.edu/%7Ernau/411home.htm
回归和时间序列分析
《应用时间序列分析》,王燕著。
https://mp.weixin.qq.com/s/w_u6_lG-_b0t4m4YubjeRQ
最新《时间序列分析》课程笔记,477页pdf
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统计学习与序列预测,261页pdf
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最新《时序数据分析》书稿,512页pdf
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如何优雅地用TensorFlow预测时间序列:TFTS库详细教程
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内置降维、聚类等算法,时间序列数据分析Python库Deeptime
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FaceBook开源全网第一个时序王器Kats
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TODS:从时间序列数据中检测不同类型的异常值
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时间序列入门教程,从理论到业务实践,Kaggle kernels Master整理分享
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开源时间序列数据集整理
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手把手教你用Python玩转时序数据,从采样、预测到聚类
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时间序列预测方法综述
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严谨解决5种机器学习算法在预测股价的应用
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季节性的分析才不简单,小心不要在随机数据中也分析出季节性
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基于高阶模糊认知图与小波变换的时间序列预测
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一文简述如何使用嵌套交叉验证方法处理时序数据
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时间序列模型之相空间重构模型
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重大事件后,股价将何去何从?
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Kaggle知识点:时序数据与Embedding
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如何找到时序数据中线性的趋势
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时序特征挖掘的奇技淫巧
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特征工程之处理时间序列数据
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从移动平均到指数平滑
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时间序列分解总结
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核密度估计和非参数回归
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手把手教你用Python进行时间序列分解和预测
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开源新书《时间序列分析,数据/方法/应用》,6章110页pdf带你了解最新进展
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Python中的时间序列分解
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用于时间序列数据的泊松回归模型
https://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/23534595
时间序列分析:结合ARMA的卡尔曼滤波算法(该文的参考文献中有不少好文)
http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079522
用ARIMA模型做需求预测
http://blog.csdn.net/kicilove/article/details/78315335
时间序列初级理论篇
https://mp.weixin.qq.com/s/Y342U71oicbpJbWl4E0ZEQ
时间序列基本概念
https://mp.weixin.qq.com/s/K-XGuaWTcF6BDPJagaJDPQ
时序数据与事件的关联分析
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时间序列异常检测机制的研究
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6种时序异常检测思路总结!(tsod)
https://mp.weixin.qq.com/s/2hpQ_7Ih58d1RKYb1oW_Sg
时间序列简介(一)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35093835
时间序列的自回归模型—从线性代数的角度来看
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39105270
时间序列的表示与信息提取
https://mp.weixin.qq.com/s/iah8PvIC0oZngSaNHw7gJw
从上帝视角看透时间序列和数据挖掘
https://zhuanlan.zhihu.com/p/38130622
时间序列的相似性
https://mp.weixin.qq.com/s/DGGuAYsoa6DPD6FBf2Hc4g
时间序列分析之理论篇
https://zhuanlan.zhihu.com/p/50698719
两篇关于时间序列的论文
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55129654
时间序列的单调性
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55903495
时间序列的聚类
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关于时间序列你需要了解的一切
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短小时序,如何预测?——基于特征重构的张量ARIMA
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从AR到ARIMA
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自回归模型
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时间序列基础教程总结
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Python时间序列分析:一项基于案例的全面指南