Il repo contiene il foglio eseguibile su colab per l'analisi del dataset e l'addestramento del modello per la classificazione automatica di eventi di malfunzionamento.
Per avviare il foglio è sufficiente cliccare sul foglio colab
Una volta avviato, è possibile estrarre il modello in formato joblib, utilizzabile in codice custom.
from joblib import load
predict_clf_01 = load('frasal_model_D1.joblib')
predict_clf = load('frasal_model_D2.joblib')
st = [7.5,12.5,16.5,26.5,26.5,4.2,105,115,3.5]
val = predict_clf_01.predict([st])[0]
if (val=='P'):
print(predict_clf.predict([st]))
else:
print(val);
in