Durante a pandemia, deve-se garantir o distanciamento social e em momentos de rush há um risco potencial de transmissão nas viagens. Usuários irão trocar de meio de transporte por medo da lotação. Assim, o problema é como operações e comunicação poderá garantir a qualidade de serviço e espaçamento social em momentos de rush. Por exemplo, um passageiro às 16h, sem saber se haverá condições de distanciamento, poderá optar por transporte de aplicativo, mesmo que naquele momento o transporte estivesse vazia, reduzindo a receita.
Estimar quantidade de passageiros em cada composição ao longo das viagens. Com isso, operações pode aumentar o tempo entre viagens em momentos de movimento fraco para priorizar o rush.
- Estação / id_catraca / Entrada ou saída / date_time
- Id_composicao / num_carros / date_time chegada e saída da plataforma / estação
- Coleta e limpeza de dados
- Modelagem dos grafos
- Estimativa de Entrada e saída de passageiros por estação e sazonalidade
- Teste com FB Prophet
- Modelagem de anomalias / eventos / efeitos climáticos
- Interface de comunicação
- Ajuste para correção em tempo real
- Visualização
- Teste final
- Estimativa dos dados em t+1 atualizando online