研究方向：可靠性统计；机器学习；贝叶斯理论
感兴趣方向：深度学习；INLA方法；R语言；python
文件夹包含：课件（pdf+letax版本）及R代码实现（rmarkdown格式+html格式）
这个是我们研二正在进行的讨论班，以后还会更新。
机器学习入门书，刷了快两遍了，两次学到的东西不同，感觉以后还会重刷。
文件夹包含：课件，笔记及python代码
资料来源网上，我进行整理并放在文件夹中。有需要可以自行下载。
文件夹包含：电子版书籍，课件及python代码
这门课实在太难！而且学的也不多，学的都是皮毛，以后还要重新看呢。据说有些学校考博会考这门课程。
文件夹包含：参考书籍，个人笔记（measure_notes.pdf）还在更新
强烈推荐跟完的书，并未开该课程，但是老师推荐，自己过了一遍，课后习题没做。
文件夹包含：习题答案,书本代码+中文版本书籍
上课书籍是茆诗松老师的《高等数理统计》，但是课时较少，只是学习了前三章内容。笔记做的不全。不过这本书是未来博士，科研，工作必备的一本统计书吧（比较难）。
文件夹包含：参考书籍，自己做的笔记（pdf版本，用Rmarkdown编写）