######## 首先，在服务器物理机上配置ubuntu和安装docker工具 bash setup_ubuntu.sh bash install_docker.sh ######## 其次，安装深度学习环境 修改 wjdl/Dockerfile 文件（主要是根据项目需求选择cuda的版本，可在dockerhub.com中选择pytorch/pytorch库），本次项目所使用的是cuda10.1： #FROM pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-devel #LABEL maintainer="wangjinginszu@gmail.com" （这里可以根据自己的邮箱进行设定） ######## 修改build.sh 文件，主要是修改要生成的image的名字： #docker build --tag wjdl:cuda10.1 （这里是wjdl） bash build.sh 构建镜像 ######## 修改 wjdl/wjdl_start.sh 文件，主要是修改要创建的container的名字端口号，以及是基于哪一个image来创建的: #--name=wjdl_cu101 \ #-v /media/data/jing:/studio \ #wjdl:cuda10.1 \ bash wjdl_start.sh 进入 container service ssh start 开启 ssh 服务 passwd 修改 root 账户密码