Pinned Repositories
2018-Tencent-Lookalike
2018-腾讯广告算法大赛-相似人群拓展(初赛)：10th/1563 (Top 0.64%)
admin-springboot
亲测可编译通过，可部署使用。但是要先导入sql，否则编译打包不过的。导入sql后，要到数据库，把root用户的密码字段改成55eee8124e4fb09034242f9a3a999dcd ，这样，root用户的登录密码就是aaaaaa。基于Spring Boot/Spring Security/thymeleaf的通用后台管理系统
Algorithm_Interview_Notes-Chinese
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
android-zxingLibrary
几行代码快速集成二维码扫描功能.如果你都按它的文档说明弄了集成了，还是扫描不出，那么最大的可能是你的扫描的界面activity没有显示全屏，没有去掉标题栏，造成它实际解码的区域，和它画出来的扫描框不一致导致的。 为了解决， 首先，你要去掉CaptureActivity的标题栏，在manifest中如下设置， 其中，android:name="com.uuzuche.lib_zxing.activity.CaptureActivity" 这一句，你不要照抄，按照你的实际包名修改。 <activity android:name="com.uuzuche.lib_zxing.activity.CaptureActivity" android:configChanges="orientation|keyboardHidden" android:screenOrientation="portrait" android:windowSoftInputMode="stateAlwaysHidden" android:theme="@style/Theme.AppCompat.NoActionBar" ></activity> 其次，因为有的手机是全面屏，比较长，导致画出来的扫描框不正是屏幕中央。所以，你把画扫描框的方法，把扫描框画小一点。 打开文件ViewfinderView.java 修改drawFrameBounds方法，加几句如下： frame.left = frame.left + dip2px(this.getContext(),30); frame.top = frame.top + dip2px(this.getContext(),30); frame.right = frame.right - dip2px(this.getContext(),30); frame.bottom = frame.bottom - dip2px(this.getContext(),30); 这样，扫描成功率就提升了。
BERT_Chinese_Classification
本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序
canvas-nest.js
普通网页的星空动态背景。使用方法很简单只需要再body中间插入这段js代码即可（位置文件夹名称自己改下），<script type="text/javascript" color="0,0,255" opacity='0.7' zIndex="-2" count="99" src="./百度一下，你就知道_files/canvas-nest.js"></script> 。注意不要放在head里面。:cancer: Interactive Particle / Nest System With JavaScript and Canvas, no jQuery.
gis-changchun-info-vue
长春市地理信息平台
jeecg-boot-activiti-vue
集成了activiti，前后端分离，前端是VUE，还有代码自动生成。一款基于代码生成器的JAVA快速开发平台！全新架构前后端分离：SpringBoot 2.x，Ant Design&Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot的宗旨是提高UI能力的同时,降低前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式，No代码概念，一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表、在线设计流程等等。
python3_rtmp_opencv_dlib
使用python3.6+opencv+dlib(gpu?)+rtmp-nginx完成拿取视频流进行人脸识别后转推
vue-dnd-touch
多个方块矩形排列后，拖拽排序。vue-dnd-touch 移动端 vue框架 元素拖拽 并替换
liangzuan1983's Repositories
liangzuan1983/Anything-3D
Segment-Anything + 3D. Let's lift anything to 3D.
liangzuan1983/Awesome-Chinese-LLM
整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
liangzuan1983/Baichuan2
A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology
liangzuan1983/ChatGLM-6B
ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 开源双语对话语言模型
liangzuan1983/ChatGLM-Efficient-Tuning
Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调
liangzuan1983/ChatGLM-Tuning
一种平价的chatgpt实现方案, 基于ChatGLM-6B + LoRA
liangzuan1983/chatglm_finetuning
chatglm 6b finetuning and alpaca finetuning
liangzuan1983/ChatGPT-Admin-Web
带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI
liangzuan1983/ChatGPT-Next-Web
A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
liangzuan1983/Chinese-LLaMA-Alpaca
中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)
liangzuan1983/CogVideo
Text-to-video generation. The repo for ICLR2023 paper "CogVideo: Large-scale Pretraining for Text-to-Video Generation via Transformers"
liangzuan1983/CogVLM
a state-of-the-art-level open visual language model
liangzuan1983/facechain
FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin.
liangzuan1983/FinanceChatGLM
SMP 2023 ChatGLM金融大模型挑战赛 60 分baseline思路介绍
liangzuan1983/Hotshot-XL
✨ Hotshot-XL: State-of-the-art AI text-to-GIF model trained to work alongside Stable Diffusion XL
liangzuan1983/Langchain-Chatchat
Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答
liangzuan1983/magic-avatar
MagicAvatar: Multimodal Avatar Generation and Animation
liangzuan1983/magic-edit
MagicEdit: High-Fidelity Temporally Coherent Video Editing
liangzuan1983/open_data
share data， prompt data , pretraining data
liangzuan1983/Paddle-ChatDocuments
liangzuan1983/Rerender_A_Video
[SIGGRAPH Asia 2023] Rerender A Video: Zero-Shot Text-Guided Video-to-Video Translation
liangzuan1983/segment-anything
The repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
liangzuan1983/SegmentAnything3D
SAM3D: Segment Anything in 3D Scenes
liangzuan1983/SegmentAnythingin3D
Segment Anything in 3D with NeRFs
liangzuan1983/Text-To-Video-Finetuning
Finetune ModelScope's Text To Video model using Diffusers 🧨
liangzuan1983/text-to-video-synthesis-colab
Text To Video Synthesis Colab
liangzuan1983/Tune-A-Video
[ICCV 2023] Tune-A-Video: One-Shot Tuning of Image Diffusion Models for Text-to-Video Generation
liangzuan1983/VideoCrafter
A Toolkit for Text-to-Video Generation and Editing
liangzuan1983/wenda
闻达：一个LLM调用平台。目标为针对特定环境的高效内容生成，同时考虑个人和中小企业的计算资源局限性，以及知识安全和私密性问题
liangzuan1983/zero123
Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object (ICCV 2023)