- 1，安装bazel。见官方教程 https://docs.bazel.build/versions/master/install.html
- 2，git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
- 3，进入到tensorflow文件夹下，也就是位于WORKSPACE下面，bazel需要在这个文件的目录下执行编译
- 4，./configure
- 5，bazel build --cxxopt='--std=c++11' //tensorflow/lite:libtensorflowlite.so 如果要在安卓上使用，需要指定ndk
- 1，将tflite的头文件放置到include下(cd tensorflow/tensorflow) (find ./lite -name "*.h" | tar -cf headers.tar -T -)
- 2，将上面的headders.tar压缩包移动到自己项目下的cpp_tflite/include中并解压，解压后可以直接去除
- 3，将tensorflow/bazel-bin/tensorflow/lite/libtensorflowlite.so和tensorflow/bazel-bin/external/flatbuffers/libflatbuffers.a 放到cpp_tflite/lib文件夹中
- 4，进入到tensorflow/tensorflow/lite/tools/make下执行download_dependencies.sh，或者直接下载 flatbuffers压缩包，然后取出include的内容放置到cpp_tflite/include中即可。
- 5，编写CMakeLists.txt，链接到so文件
- 6，mkdir build
- 7，cd build
- 8，cmake ..
- 9，make
- 10，./nlp_tflite