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2020AntarcticHeatwave_attribution_analogs
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2021-CV-Surveys
2021 年,计算机视觉相关综述。包括目标检测、跟踪........
2023_Milovac_SSTvsGWL
CMIP6 集合中海面温度与全球变暖水平的区域尺度
3-D-drought-identification
3D干旱识别
3D_plot
Matplotlib 和 Cartopy 在 3D 投影中显示地图
93463cac-471a-469d-ad52-0514fd9b67f2
使用深度学习检测和归因气候变化
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稳健的生成对抗性网络方法,用于气候降尺度
ACT
大气数据社区工具包 - 基于 python 的工具包,用于探索和分析时间序列大气数据集
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农业干旱的气溶胶和陆地-大气反馈
Awesome-Foundation-Models-for-Weather-and-Climate
天气和气候数据理解大型基础模型列表
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licongren/mts-lstm
Rainfall-Runoff Prediction at Multiple Timescales with a Single Long Short-Term Memory Network
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ENSO-印度季风耦合的火山强迫指纹图谱代码
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游程理论表征干旱指数
licongren/slambook2
edition 2 of the slambook
licongren/pynio
PyNIO is a multi-format data I/O package with a NetCDF-style interface
licongren/MHW_detection
海洋热浪 (MHW) 检测算法
licongren/ExtremeEvents
Using ANN's to reveal changes in extreme events and internal variability in climate models
licongren/pint
Python 中操作和操作物理量
licongren/Hackathon_AI_Climate
对未来野火的预测
licongren/ScriptsLivroNCL
Scripts que fazem parte do livro de NCL.
licongren/lag_time_computation_between_meteorological_hydrological_drought
Project on prediction of lag time between meteorological and hydrological drought using various drought indices
licongren/ElasticFusion
Real-time dense visual SLAM system
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2015-2100 年全球土地利用预测(分辨率为 0.05 度),采用多种共享社会经济途径和代表性集中途径
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JASA论文“关于使用多种气候模型的观测和模拟对未来气候进行约束预测”的代码和数据
licongren/Code-NCL-1
licongren/ipcc_sr15_scenario_analysis
Scenario analysis notebooks for the IPCC Special Report on Global Warming of 1.5°C
licongren/enso_diabatic_fluxes
Huguenin, M. F., Holmes, R. M., 和 England, M. H.(2020)研究了绝热过程在调节厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)事件期间暖水体积变化中的关键作用
licongren/CIP_drought_impact
licongren/bounds
来自栅格、矢量 (shapefile) 或地理坐标的边界框。轻松转型
licongren/py_helmholtz
计算流函数、速度势和亥姆霍兹分解 非全球风力数据
licongren/paper_geff_era5
全球 ECMWF 森林火灾 (GEFF) 系统
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CMIP6模型如何模拟陆地碳循环的未来变化
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Python 气候指数
licongren/ClimateVegetationDynamics_GrangerCausality
由Papagiannopoulou等人撰写的关于“非线性格兰杰因果关系框架以研究气候-植被动态”的出版物的源代码,GMD和ERL 2017
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ANUSplin软件插值气象指数
licongren/cmip6hack-ocean-bgc
海洋碳和热量吸收和储存的历史模拟和未来预测
licongren/Code-NCL
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licongren/NCOMMS-18-00404A
实现可靠的极端天气和气候事件归因
licongren/SciPy-Tutorial-2015
提供高级、Pythonic接口用于地理数据和计算的开源库