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Repositorio para la asignatura Minería de Datos: Preprocesamiento y Clasificación del Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores.

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Minería de Datos: Preprocesamiento y Clasificación

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores 21-22

En esta asignatura hemos participado en la competición Flu Shot Learning: Predict H1N1 and Seasonal Flu Vaccines de DrivenData cuyo objetivo consiste en predecir la probabilidad de que un conjunto de pacientes sean vacunados del virus H1N1 y reciban sus vacunas estacionales. La información proporcionada como entrenamiento y validación se corresponden a las respuestas proporcionadas en la encuesta National 2009 H1N1 Flu Survey.

A continuación se detalla la lista de algoritmos de clasificación permitidos para afrontar esta competición.

  1. K-Nearest Neighbors (KNN).
  2. Árbol de clasificación C4.5/J4.8.
  3. Árbol de clasificación CART/RPART.
  4. Algoritmo basado en reglas RIPPER/JRip.
  5. Naïve Bayes

Adicionalmente, cualquier técnica de preprocesamiento de datos se podrá aplicar sobre los conjuntos de entrenamiento y validación para mejorar la capacidad predictiva de los modelos entrenados.