En esta asignatura hemos participado en la competición Flu Shot Learning: Predict H1N1 and Seasonal Flu Vaccines de DrivenData cuyo objetivo consiste en predecir la probabilidad de que un conjunto de pacientes sean vacunados del virus H1N1 y reciban sus vacunas estacionales. La información proporcionada como entrenamiento y validación se corresponden a las respuestas proporcionadas en la encuesta National 2009 H1N1 Flu Survey.
A continuación se detalla la lista de algoritmos de clasificación permitidos para afrontar esta competición.
- K-Nearest Neighbors (KNN).
- Árbol de clasificación C4.5/J4.8.
- Árbol de clasificación CART/RPART.
- Algoritmo basado en reglas RIPPER/JRip.
- Naïve Bayes
Adicionalmente, cualquier técnica de preprocesamiento de datos se podrá aplicar sobre los conjuntos de entrenamiento y validación para mejorar la capacidad predictiva de los modelos entrenados.