Pinned Repositories
answerClassification
基于英文社区问答系统的答案提取与答案自动分类的实现
answerClassificationTwotypes
基于社区问答系统的答案自动分类的实现，答案的类别只有两类，分别为yes和no。系统实现了输入问题和答案，自动识别出答案的类别并输出。
AutoStormCode
根据用户画出的storm程序拓扑图，可以自动生成对应的storm程序，包括对spout和bolt节点的解析和自动生成。
Calculator
科学计算器程序，实现对输入的复杂表达式的自动解析并计算出结果，可以实现方差，集合如sum/avg等嵌套复杂运算
char-rnn-tf
Implement character-level language models for text generation based-on LSTM, in Python/TensorFlow
CollocationFinder
基于WordNet和句法依存树，实现对英语短语的搭配提取，包括连续的和非连续的英语短语词组。
CRF-Spark
A Spark-based implementation of Conditional Random Fields (CRFs) for segmenting/labeling sequential data
EmotionAnalysis
针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。
ExtractTopicSentence
基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
MachineLearningCode
自己实现的机器学习算法，如KNN,协同过滤推荐，朴素贝叶斯等
lihait's Repositories
lihait/ExtractTopicSentence
基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
lihait/EmotionAnalysis
针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。
lihait/CollocationFinder
基于WordNet和句法依存树，实现对英语短语的搭配提取，包括连续的和非连续的英语短语词组。
lihait/CRF-Spark
A Spark-based implementation of Conditional Random Fields (CRFs) for segmenting/labeling sequential data
lihait/MachineLearningCode
自己实现的机器学习算法，如KNN,协同过滤推荐，朴素贝叶斯等
lihait/answerClassification
基于英文社区问答系统的答案提取与答案自动分类的实现
lihait/Calculator
科学计算器程序，实现对输入的复杂表达式的自动解析并计算出结果，可以实现方差，集合如sum/avg等嵌套复杂运算
lihait/answerClassificationTwotypes
基于社区问答系统的答案自动分类的实现，答案的类别只有两类，分别为yes和no。系统实现了输入问题和答案，自动识别出答案的类别并输出。
lihait/AutoStormCode
根据用户画出的storm程序拓扑图，可以自动生成对应的storm程序，包括对spout和bolt节点的解析和自动生成。
lihait/char-rnn-tf
Implement character-level language models for text generation based-on LSTM, in Python/TensorFlow
lihait/euler
A distributed graph deep learning framework.
lihait/GBDT
A simple GBDT in Python
lihait/jieba-analysis
结巴分词(java版)
lihait/LDA
lihait/liblbfgs
libLBFGS: a library of Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS)
lihait/Markdown-Chinese-Demo
针对中文,演示Markdown的各种语法
lihait/ml-five
alphagomoku
lihait/mlworkshop39_042017
MeetAI - machine learning workshop
lihait/NLPIR
lihait/project
My coding project.
lihait/pygcn
Graph Convolutional Networks in PyTorch
lihait/python-louvain
Louvain Community Detection
lihait/Qix
Machine Learning、Deep Learning、PostgreSQL、Distributed System、Node.Js、Golang
lihait/restricted-boltzmann-machines
Restricted Boltzmann Machines in Python.
lihait/SegmentWordByJieba
使用jieba的SEARCH模式实现分词操作。 输入有三个参数。分别是： 1.需要分词的文件目录。2.分词结果输出文件目录。3.用户自定义词典目录
lihait/softmax
Custom MLR implementaion
lihait/spark
Mirror of Apache Spark
lihait/spark-corenlp
CoreNLP wrapper for Spark
lihait/Word2VEC_java
word2vec java版本的一个实现
lihait/xgboost
https://github.com/dmlc/xgboost