lijingpinglive

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2018-YunYiCup-Emotion-classification
2018年云移杯-景区情感词分类（评分1-5）
Language:Python00
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。全书分为18个章节，近30万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
Language:TeX00
dianshi_userCommentEmotion
百度电石第二场用户评论情感极性判别
Language:Jupyter Notebook00
machinelearning
My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard
Language:Jupyter Notebook0 0 00
Movie_Recommend
基于Spark的电影推荐系统，包含爬虫项目、web网站、后台管理系统以及spark推荐系统
Language:Java0 0 00
moviebox
🎥 Machine learning movie recommender
Language:Python00
NLP-competition-baseline
Baseline
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wenzheng
Deep learning related projects using tf(eager), pytorch(fastai,allenlp) for contests like aichallenger, kaggle
Language:Python00

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lijingpinglive/2018-YunYiCup-Emotion-classification
2018年云移杯-景区情感词分类（评分1-5）
Language:Python00
lijingpinglive/DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。全书分为18个章节，近30万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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百度电石第二场用户评论情感极性判别
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