Cancer-KnowledgeGraph Demo
数据获取
用Python的Selenium包编写简易爬虫，获取**公众健康网上的如下信息：
- 疾病信息：来自**公众健康网的常见疾病信息。
- 医生信息：来自**公众健康网的医生信息。
数据存储
将爬取的数据分为如下表格，以csv文件的形式进行存储：
- 疾病索引表：常见肿瘤科疾病索引列表。
- 疾病信息表：根据疾病索引检索出的疾病信息列表。
- 医院索引表：单独的医院名称索引列表。
- 医生信息表：根据疾病索引检索出的相关医生信息列表。
- 疾病相关关系表：给定病历数据库中常见疾病间的共现频率统计表。
数据关系
建立数据间的关联关系如下：
- 疾病简称/俗称<-[检索]->疾病学名
- 医生名-[治疗]->疾病学名
- 医生名<-[从属]->医院名
- 疾病简称/俗称<-[共现]->疾病简称/俗称
数据可视化
用Neo4j生成可视化数据关系图如下：
- 疾病关系图谱：
