/pytorch-image-classification

适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。

Primary LanguagePython

pytorch-image-classification

1、项目介绍：

适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在 pytorch 中运用经典的分类网络。利用gui图形化界面进行测试单张图片。代码注释清楚，很容易理解。详细介绍可以访问我的博客

2、环境：

  • pytorch 1.2.0
  • python3 以上
  • wxpython ：安装方式 conda install wxpython
  • opencv-python

3、数据准备：

下载数据集即四类花的分类，然后解压放到文件夹data里。
文件夹树结构：

  • ./pytorch-image-classification
    • data
      • input_data
    • example
    • checkpoints
    • logs
    • utils
    • train.py Model.py READEME.md 等根目录的文件

4、快速开始：

下载本项目：git clone https://github.com/lilei1128/pytorch-image-classification.git
修改config.py中设置的路径和其他参数。
运行train.py进行训练，也可自行修改model中的网络结构再训练。
最后进行测试。